本文结合多种P2P流量检测方法，创新性地提出了一套基于深度流检测的P2P流量识别方法，并在基于网络处理器MPC8572的硬件平台以及Linux-2.6.23的系统上进行了实验。 本文分析了各种P2P网络模型，研究比较了多种P2P流量识别方法，在此基础之上，结合目前的P2P网络特点、衡量了各种P2P流量识别方法的利弊，提出了一套以深度流检测法为核心的P2P流量检测方案。该方案改善了以往多种检测方案的局限性，使系统对随机端口、伪装端口以及数据加密等技术免疫。 在上述方案的基础上，本文设计了基于网络处理器MPC8572的P2P网络流量识别系统。其中，详细论述了芯片中查找表单元的具体功能和工作原理，深入分析了该单元的硬件哈希技术及其对实现本文提出的检测方案的支持，并通过比较，突显出由MPC8572实现检测系统相对于纯软件实现系统而言的高效性和可靠性。 本文从功能模块、软件框架以及硬件架构三方面对本系统进行了详细的论述。以数据的处理流程为线索，以硬件的哈希技术为核心，结合TLU的硬件查找功能以及深度流检测法的理念，对每个功能模块的具体实现进行了深入研究，并成功地将查找表单元的硬件哈希功能移植到本系统中。 最后，本文提出了系统目前还未解决的问题和下一步研究的重点方向，同时对未来的P2P流量识别研究提出了建议。本文的研究成果，为实现后续的网络流量实时动态质量保证管理系统提供了基础条件。