新经济时代的技术为众多企业寻求新的利润增长点提供了机会,然而也给企业带来了挑战,企业如何利用海量、有效的客户消费信息为客户提供优质、贴心的定制化服务显得尤为重要。D移动公司作为运营商,如何从庞大、有限的信息资源中挖掘出有对应需求的客户和无限的商业潜能,争取在这场大数据信息战中取得持久的胜利是亟待解决的问题。本文采用理论与实证相结合的研究方法,基于数据挖掘理论及精准营销相关理论,以D移动公司的用户原始数据为分析对象,根据电信行业市场特征,探讨数据挖掘在精准营销中的应用,结合D移动公司的运营现状,识别了D移动公司精准营销研究的整体规划与重点内容,整体规划“以客户为中心”的大数据运营支撑体系,重点内容在客户价值细分研究、客户位置轨迹研究、客户生命周期研究、客户偏好研究、数据开放研究探索研究五方面内容,设计了四项基于大数据挖掘的精准营销策略,包括聚合用户信息库、大数据分析挖掘、打造业务优先级智能适配体系、精准营销系统化支持,并展示了6个挖掘成果应用的成功案例,包括客户聚类深度运营、终端市场深度运营、PCC触点、CRV触点、外呼与群发、打通精确营销系统与其他业务系统链路,为企业的营销决策提供科学支持。以期帮助企业有针对性的拓展服务对象,扩大赢利可能性。