【摘 要】
：
在无线通信系统中,接收端准确获取信道状态信息对后续相干解调起着重要的作用,大规模多输入多输出正交频分复用(Massive MIMO-OFDM)系统部署大量的天线阵列,因此系统具有更大的分集和复用增益,是第五代通信系统(5G)的关键技术。然而传统的基于导频的信道估计算法需要的导频序列长度与天线数目成正比,随着天线数数目的增长,导频开销增大,信道估计算法复杂度也增大。本文针对Massive MIMO-
论文部分内容阅读
在无线通信系统中,接收端准确获取信道状态信息对后续相干解调起着重要的作用,大规模多输入多输出正交频分复用(Massive MIMO-OFDM)系统部署大量的天线阵列,因此系统具有更大的分集和复用增益,是第五代通信系统(5G)的关键技术。然而传统的基于导频的信道估计算法需要的导频序列长度与天线数目成正比,随着天线数数目的增长,导频开销增大,信道估计算法复杂度也增大。本文针对Massive MIMO-OFDM系统中信道估计的导频开销大和计算复杂度高的问题,结合压缩感知理论进行信道估计。本文首先针对Massive MIMO-OFDM系统信道估计算法进行了研究。论文开篇阐述了课题的研究背景和意义,并分析国内外研究现状,对传统信道估计算法和基于压缩感知信道估计算法进行了归纳和总结。本文在详细介绍无线通信信道特征、传统导频设计、传统信道估计算法和压缩感知理论的基础上,对基于遗传算法的导频设计算法进行优化,分析了基于正交匹配追踪(OMP)的信道估计算法,并结合系统信道的空间相关性,对基于OMP信道估计算法进行改进得到基于块稀疏正交匹配追踪(BOMP)信道估计算法和基于块稀疏的自适应正交匹配追踪(ASBOMP)信道估计算法。并对三种算法进行仿真对比和复杂度分析,确定采用基于BOMP信道估计算法进行FPGA硬件实现。本文的另一研究重点是基于FPGA的BOMP信道估计算法实现。论文首先系统介绍了基于BOMP信道估计算法的外部接口和整体架构,之后详细介绍每个模块的外部接口、模块架构和内部时序。最后,使用Vivado Simulator和MATLAB搭建仿真平台,对各个模块进行功能验证,并给出整个系统的资源消耗和时序报告。
其他文献
离婚精神损害赔偿制度在2001年我国新修改的《婚姻法》首次确立,即增加了第四十六条“有以下情况之一导致离婚的,无过错方有权请求损害赔偿:(一)重婚的;(二)有配偶者与他人同居的;(三)实施家庭暴力的;(四)虐待、遗弃家庭成员的。”这是在立法层面对离婚精神损害赔偿制度进行了规定,在我国婚姻立法上是一个重大的突破,不仅完善和健全了我国的婚姻关系法律体系,更是与国际婚姻家庭立法相衔接,大大提高了我国婚姻
旌阳区处于四川盆地西部平原的东北部,处于新华系第三沉降带,成都断陷盆地的北部边缘,地下水资源丰富。全境以绵远河为界分成地形地貌差别较大的两部分,东部主要为丘陵地貌,以农业用地为主;西部为平原地貌,坐落着全区的中心城区和工业区。西部平原区城区居民生活固废随意堆放,工业区生产废水不达标排放,农业活动中化肥农药的滥用,这些都使得当地地下水极易受到污染。因此,西部平原区域亟需进行地下水水质评价、地下水污染
随着我国经济及运输行业的发展,近年来高速铁路不断发展壮大,高速铁路行车调度指挥在保证列车的安全、高速、正点运行方面起到极其重要的作用。在行车调度指挥中,列车调度命令的编写与下达是最占时间与精力的工作任务之一。目前,我国列车调度命令主要由调度员人工编写,通过计算机调度命令软件、传真或者电话向相关部门或人员传达,调度命令编写工作占用了调度员大量时间。特别是在非正常情况下的应急处置过程中,调度员需要接收
近年来定位系统方面的研究变得越来越热门,原因在于基于定位的服务发展迅速以及人们对智能设备的依赖越来越强。位置指纹定位技术算法简单,能够克服密集建筑带来的干扰,更适合复杂的室外环境,因此已经成为国内外研究的热点之一。由于运营商还未将位置指纹定位系统集成到现有的蜂窝网络中,所以本文在对LTE网络定位系统架构详细分析和改进的基础上,设计开发了一种基于蜂窝网络的位置指纹定位系统。本文主要内容如下:首先,分
随着互联网的发展,人们对医学知识搜索的需求迅速增长,然而现有的医学网站过于专业,无法让普通用户快速准确地找到所查询的知识。因此,基于知识图谱技术构建医疗专家辅助系统的任务应运而生。知识图谱是一种大规模的语义网络,以三元组的形式表示知识,在辅助决策、个性化推荐系统、信息检索等领域被广泛应用。但是,知识图谱数据来源多种多样,不同数据源之间通常有大量重合的三元组知识,必须融合后才能构成一个完整的知识图谱
随着通信技术的不断发展,调制格式识别也逐渐成为通信系统中的一个重要研究方向,无论是在民用上还是军事上都有着广泛的应用。在军事上的电子信息技术战中对未知信号的识别,民用中的大量宽带数据的并行传输都离不开调制格式识别技术。近年来,随着深度学习的迅速发展,将调制格式识别与深度学习相结合的研究方案不但可以提高信号的识别动态范围,还可以简化一些复杂的特征提取算法。本文提出一种基于光学辅助的射频调制格式识别方
随着网络和云计算的快速发展,云存储逐渐出现在人们的生活中,用户将图像加密上传至云端,云管理者在图像中嵌入标准标签等信息用于对云端图像管理,基于云中数据安全存储的需求,加密图像可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding in Encrypted Image,RDH-EI)技术成为研究热点。本文采用块mod256-块置乱加密算法保留相邻像素间相关性,并结合基于多级预测误差直方图平移的可
孟加拉国达卡铁路是我国“一带一路”战略的重要环节,是连接中国及“泛亚铁路”的重要通道之一。铁路主要展布于孟加拉国达卡区,沿线广泛分布第四系全新统三角洲相及冲积相软粘土,设计采用排水板堆载预压法对地基进行处理。场址区软基深厚并含尖灭砂层、砂质透镜体等结构,土层厚度不均且渗透性、力学性质差异较大,地基结构较为复杂,有必要对现行规范堆载预压稳定性检算所用平均固结度指标的适用性进行研究。受季风气候影响,孟
互联网和多媒体信息技术的发展,为人们工作生活带来便利的同时也带来了各式各样的安全问题。在信息技术高速发展的今天,信息安全对于国家、政府和个人的重要性比以往任何时候都要重要。在这种背景下,人们对重要信息的保护提出了更高的要求,而隐写技术作为现代信息安全领域的重要研究方向受到国内外研究人员的广泛关注。同时由于图像在互联网上的广泛传播和使用,以图像为载体的隐写技术成为了研究人员的重点研究对象。本文主要研