近年来,我国医药行业越来越多地暴露出药企营销模式单一、药品流通低效、监管滞后等问题。药企为了持续稳定发展,亟需数字化转型。因此,本文面向药企分析并设计了能够全面协同大数据分析与医药行业数据融合的智慧医药平台。本平台分为三个子系统:分布式流向数据管理子系统、医药行业数据管理子系统、医药终端智能分析子系统,分别用于数据采集、预处理、存储;数据清洗、主数据管理;数据计算及可视化。在数据采集方面,为了获取更全面的药品流向,在常规的客户端采集程序的基础上,开发了多种数据采集方式,如FTP、SFTP等,降低了药品经销商上传数据的门槛。在数据存储方面,结合传统数据库技术与内存存储、对象存储、实时数仓等技术,设计了更适合业务数据使用的方案。在数据清洗方面,针对清洗医药终端脏数据要耗费大量时间及人力的问题,在使用历史匹配经验的基础上,本文首先设计了模式匹配算法实时学习人工处理规则,然后采用自然语言处理的Word2vec等技术进行语义分析,最终降低了人工作业量,保证准确率的同时提升了数据清洗效率。在主数据管理方面,整合了流向数据与地理、工商等信息,定义多维度的医药终端及产品主数据;通过数据去重、质检等形成了更准确、更规范的行业主数据。在数据计算及可视化方面,构建了面向医药领域特定的终端画像,设计了终端结构、药品流通渠道等评估体系。经过测评和线上使用,本平台实现了预期功能,服务持续稳定运行;为中国医药商业协会提供了管理标准行业数据的解决方案;与多家药企深入合作,调整营销模式,实现了药企的医药终端覆盖率快速提升和主导产品市场占有率的显著提高,解决了药品流通渠道混乱的运营痛点。