随着物联网、人工智能和通信技术的深度融合,我国社会已开启了“万物智联”“人机深度”的新时代。本文聚焦研究利用物联网及基于神经网络的人工智能技术,构建智能化的重要客户应急抢修及备份手段,并在实际一线生产中进行应用研究。文章首先研究了物联网VPDN组网模式在通信应急抢修领域中的应用,利用L2TP、GRE等技术来实现虚拟专用网络,将公众互联网和客户的物联网进行隔离,以满足客户在突发事件下,客户的内部网络能够被物联网的无线应急终端所访问,并针对不同业务场景下的物联网VPDN业务实现进行了细致研究。同时,详细介绍了作为物联网应急抢修方案的延伸和补充的通用型无线网应急抢修方案。基于电信通信网络,实现了重要客户IP网络的应急抢修。其次,就如何利用基于神经网络的AI技术,构建智能化的应急抢修手段进行了探索研究,内容包括NN、RNN、LSTM等三种神经网络的Python编程实现及应用。并将基于物联网及神经网络的通信应急抢修手段研究在一线生产中,得到了实际应用,有效的缩短了重要政企客户的抢修时长,提升了用户感知。最后,就研究内容在通信企业和重要客户中的价值体现进行了阐述。提出了下一步与5G、AI技术的融合,以及在客户规模和业务进一步增长的情况下,建设集中管理系统的设想。