随着经济的发展和人们生活水平的提高,我国机动车产量和保有量正突飞猛进地增长。城市机动车保有量的持续快速上升,给城市环境污染带来了严峻挑战。研究结果表明,2008年机动车排放的氮氧化物、一氧化碳、碳氢化合物和颗粒物对北京市的三项污染物的贡献率分别达到了48%、90%、45%和28%,机动车污染已成为城市空气污染的主要来源之一。机动车排放污染特别是粒径小的颗粒物对人的身体造成巨大的伤害、存在发生城市光化学烟雾的潜在威胁,直接影响人们的健康。因此针对机动车污染世界各国都在积极采取措施,除了积极支持和发展新能源汽车外,一方面通过制定排放法规,不断严格机动车污染排放标准；另一方面建立机动车污染控制体系,形成了一系列完整的技术与管理相配套的制度。其中,一个非常重要的方面是国外开发了一系列的机动车排放因子模型,用来定量计算机动车排放污染物、预测未来一段时间内或者某一特定区域内的排放量,从而为制定合理的政策、措施提供技术和数据支持。而国内很多研究机构利用国外的模型分别计算了北京、上海、澳门等地的排放清单,为城市机动车环境污染提供了有效的数据支持。但是国外模型都是基于当地特殊的交通状况、车辆技术条件、驾驶行为、排放法规和气候条件而开发的。因此应用国外模型来计算北京市或其它城市的机动车污染排放清单难免会出现很多大误差。而且到目前为止国内还没有开发出自己的模型,在排放因子模型数据库方面的研究更是甚少,主要原因之一是开发排放因子模型数据库的需要大量的可靠基础实验数据的积累及分析方法的欠缺。排放因子模型数据库作为模型的核心部分,是建立模型的基础。因此,本课题基于这一点出发,研究排放因子模型数据库的分析方法,为北京市机动车排放因子模型的建立提供数据库的基础。本文通过解析和研究国外机动车排放因子模型的建立方法,对影响机动车排放的各个因素进行分析,研究数据库对数据的需求。由此确定了北京机动车排放因子模型数据库的构建方法。在此基础上,通过利用车载排放测试设备和实验室设备进行车辆排放测试,获得所需要的实验数据。通过对实验数据进行了全面、系统和科学的分析,建立了轻型车基本排放因子模块、重型车微观速率排放模块和车队综合排放因子计算模块的算法,并最终确定了北京市机动车排放因子数据。为北京市机动车排放因子模型的开发提供了数据基础。在此基础上,研究了数据库如何用于排放因子模型。对于轻型车排放因子的研究,主要涉及以下方面：基本排放因子(北京工况)、劣化和各种修正系数。在各种修正系数分析中,重点分了速度和汽油车燃油蒸发排放因子。通过参考国际上模型开发的先进经验,利用先进的基于车辆比功率VSP和速度联合分布,对重型车的微观工况的排放速率和基于实际道路的排放因子进行了研究。