合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种有源微波成像系统,利用其工作不受气象条件的影响,且能在恶劣环境中完成对目标的成像的能力已在地质勘探、洪水监测、地形测绘及国防建设等各方面发挥了重要的作用。为了更好地模拟SAR成像及SAR图像中目标检测识别。本文基于VS平台设计了集回波模拟、成像处理、边缘检测、桥梁识别和图像预处理的多功能SAR仿真处理软件,针对该软件所做工作如下:首先,在第二章中对SAR成像原理及不同工作模式下的成像算法进行研究和分析。选取峰值旁瓣比、积分旁瓣比、分辨率、辐射分辨率、图像信息熵等八个质量评估参数对成像算法性能进行分析,为后续基于SAR图像的目标检测识别奠定基础。其次,在第三章中对高分三号SAR图像的河流检测与桥梁识别进行研究。针对SAR图像中河流灰度较低、面积较大及水域连续的特点,采用一种基于河流灰度阈值与相邻性规则的河流提取方法,实现对河流区域提取;然后利用桥梁与河流几何特征,获得桥梁潜在区域;针对高分三号SAR图像中的桥梁外形存在变形的情况,利用桥梁局部区域的辐射特性,采用基于Pun熵原理的桥梁识别方法。实验表明该算法能够准确的完成水域提取,降低桥梁识别的虚警概率。接着,第四章中将图像分割技术与Ratio边缘检测算子相结合进行基于SAR图像的边缘检测。首先利用非局部空间信息的模糊c-均值聚类(FCM-NLS)算法对图像进行分割;然后对分割后的图像进行边缘线的提取,考虑到噪声等因素的影响,利用Ratio获取的方向信息设置边缘连接条件,对断裂的边缘线进行连接;最后去短线得到最终的边缘检测结果。实验证明该方法在准确定位图像边缘的同时降低了虚假边缘数量。最后,在第五章中完成了SAR仿真处理软件设计。将软件工程化思想与本软件实际需求相结合相结合,采用分层架构结合面向服务的架构模式设计软件总体框架,接着进行软件界面的开发,最后按照软件框架总体要求,完成回波成像、质量评估、边缘检测、河流检测以及包括图像滤波、图像亮度\对比度调节等图像预处理模块设计。