随着对移动通信及宽带无线接入业务需求的迅猛增长,无线频谱资源变得十分紧张。为了提高频谱使用率,各种频谱共享接入技术应运而生。认知无线电被认为是最具有应用前景的频谱共享技术之一。本文在深入学习认识无线电原理的基础上,重点探讨了其频谱感知技术,并完成以下创新性研究成果：针对传统的能量频谱感知算法在低信噪比时错误率较高的问题,本文提出了基于Gabor算法的频谱感知方法。Gabor算法能够在短时间内精确的反映出信号的详细特征。首先对连续信号以过采样的频率将其离散化,得离散时间信号。接下来计算离散时间信号的Gabor系数,并取其模值。最后将Gabor系数的模值与预设判决门限进行比较从而得到检测结果。仿真分析表明,该算法的感知精确度高于传统的能量频谱感知算法。针对现有的基于过采样盲信道感知算法复杂度较高问题,本文提出了一种基于Gabor算法的过采样盲信道感知改进方法。该改进方法是在保证获得较好的检测概率的前提下,简化了计算的复杂度。仿真分析表明,改进的算法与原来的频谱盲信道感知算法在相同的信噪比下检测概率会有所降低,但算法的复杂度简化了。本文最后对全文进行了总结,并对低信噪比情况下的认知无线电频谱感知技术进行了展望。