本研究基于媒体等同理论,运用实验法考察了社交机器人性别、拟人化程度如何影响人们对不同任务类型的社交机器人的能力信任。研究使用声音这一社交线索,用音频软件合成2（机器人拟人化程度高/低）*2（机器人性别男/女）共4种类型的声音音频。242名被试共分成4组,每组被试分别听其中一种音频。在被试听音频的同时,用问卷测量他们对不同任务类型机器人的能力信任。机器人任务分为4类（有性别偏向的社交性任务,有性别偏向的非社交性任务,无性别偏向的社交性任务,和无性别偏向的非社交性任务）。每类任务包含两种具体任务,共8种任务。研究发现机器人性别会影响人们对机器人完成有性别偏向任务时的能力信任;机器人拟人化程度,会正向影响人们对社交机器人完成大部分任务的能力信任;并且拟人化程度增加,还会增强性别因素对能力信任的影响;此外,研究还发现部分任务中,被试对异性机器人、拟人化程度低的男性机器人和拟人化程度高的女性机器人有较高的能力信任。本研究结果说明声音这一社交线索,会激活人们对机器人的社会分类,从而用人际交往中的刻板印象来对待机器人。研究创新性地探讨了社交线索的拟人化程度不同,会影响社交线索对社交反应的激活效果,丰富了基于媒体等同理论的社交线索研究。结合结论,本研究对社交机器人中的拟人化设计和性别化设计进行思考和建议。