随着汽车及其装备轻量化需求增加,DP980高强钢以强度高、性能稳定优良的特点在汽车行业中应用越来越广泛。本文针对DP980冷冲压成形中易破、回弹一致性差等问题,基于感应加热的方式对高强钢板自由温弯曲成形性能进行研究,开发了温弯曲工艺及相应的控制方法。本文设计了两种感应加热线圈,建立了温弯曲实验系统和实验平台,并探究了基于磁感应和电源通断技术的定温加热方法,确定了DP980在100℃~600℃不同温度范围内的加热规程。本文在耦合温度硬化模型的基础上,提出了新的温度软化项来丰富硬化行为,扩大了原有模型的自由度。推导了剪切修正的GTN细观损伤理论模型,给出了相应的数值计算方法,进一步在ABAQUS的VUMAT接口的基础上进行了二次开发。利用置信域优化算法得到了DP980在不同温度和不同应变速率下的临界孔洞体积分数等损伤参数,分析了材料在弯曲断裂过程中的应力三轴度、Lode角、孔洞体积分数等参数随凸模加载过程的变化规律。本文在感应加热实验系统基础上,通过详细分析V型弯曲解析模型的载荷位移数据和材料基本力学性能参数的关系,利用CWA(双割线)方法抽取了材料在不同温度和应变速率弯曲时的替代力学能参数,并利用有限元模拟数据和CWA方法得到了BP神经网络训练数据,通过训练实现了BP(反向传播)神经网络算法对回弹后弯曲角的预测。结合BP神经网络预测库和基于图像识别的反馈控制算法,实现了DP980的温弯曲成形及回弹过程在线控制。利用在线系统综合控制了弯曲成形断裂及回弹的问题,提高了温弯曲零件的成形精度。