本文通过介绍夜视系统的国内外研究现状和发展趋势，引入了暗视觉环境下视频系统研究的意义和价值。考虑到视频图像处理系统对实时性的要求，本系统选用了三星公司的军用级处理芯片S3C2440A，基于该处理器我们搭建了暗视觉环境下视频图像处理系统的硬件平台，该平台由三部分组成：视频图像采集部分、暗视觉图像挖掘部分和显示部分。　　 为了获得适合人类观察的最佳质量图像，本文首先分析了影响图像视觉质量的三个关键性的图像质量评价参数，结合主观评价这一“金标准”，然后通过一组图像样本集建立了无参图像质量评价算法，该算法可以获得最佳挖掘参数，最后通过Zadeh-X变换便可以获得挖掘后的最佳图像质量。　　 实验结果表明，将无参图像质量评价算法加入到视频图像处理系统中，较好的实现了图像的实时采集与显示，挖掘后的图像与原图像相比有了明显的改善。但视觉效果并不是特别好，尤其是当环境照度不均时，效果较差，距离应用还有一定的差距。因此，文中所提到的无参图像质量评价算法需要进一步研究和改进，以期建立更加精确、有效、实用的模型。