子空间分析相关论文
经过半个多世纪的发展,计算机人脸识别技术取得了长足的进步。目前,可控环境下的人脸识别取得了满意的识别效果。然而,非可控环境......
压缩成像方式既可以避免在红外波段追求大面阵器件,又可以解决图像获取时难以消除的自身非均匀性,信噪比低,航空航天成像应用中的......
航空瞬变电磁法（ATEM）是一种以飞机为载体，电磁感应为勘探机理的航空物探方法。由于勘探深度较大、可大面积勘探、能克服复杂地形等优......
随着当前社会的信息化、数字化、网络化急速发展,传统的口令、密码已经无法满足人们对安全认证的需求。应运而生的生物特征识别技......
人脸作为行为人的重要标志,在情感传递和身份识别中起着重要作用。人脸识别以其非接触无侵犯性采集、友好、方便、可交互性等特点,......
在该文中我们将详细介绍各种子空间分析方法（例如主元分析方法,线性判别分析方法,独立元分析方法,以及基于核技术的子空间分析方法......
人脸检测和识别的研究目的是使计算机具有类似人类的脸像识别能力.它在身份鉴别、人机交互、图像检索和视觉监控等众多领域有着重......
自动人脸美感分析是指借助计算机视觉、模式识别、认知学、心理学等领域知识对人类的美感进行自动判别,并为医疗、艺术创作、网络......
人脸检测与人脸识别是模式识别与机器视觉领域的重要研究课题。由于具有操作隐蔽、直接友好、易于被用户接受、对硬件要求低等优点......
随着科技的发展,人们对信息安全性的要求越来越高,人脸识别以其直接、友好、方便的特点,成为生物识别领域的研究热点。结合统计理......
在人脸识别算法中，子空间分析方法由于计算代价小、描述能力强等特性，成为目前人脸识别的主流方法之一，广泛应用于人脸识别的特征提取......
一些四元数子空间分析算法已于近期提出,然而这些算法对四元数非线性信号的处理效果并不是十分理想。为此,本文将把核技术引入到四......
聚类分析是模式识别、机器学习等研究领域中的一个备受关注的课题,在许多领域发挥着至关重要的作用,如信息检索与分类、市场营销以......
过去的几十年里,多种模态的数据爆炸式增长。虽然这些数据形式上多为高维,但它们的内在维度通常比形式上的维度小得多,目前被广泛......
自动人脸识别技术(Automatic Face Recognition Technology,AFRT)在民用安防、公共安全、娱乐、客户服务等应用领域和图像处理、模......
本文分析了常见的窄带干扰(NBI)的特性,并提出了一种基于回波数据特征子空间滤波的干扰抑制方法.结合实测数据的处理表明该方法可......
作为最近图像处理领域的研究热点的人脸识别研究，它对模式识别和信息安全的发展很有帮助。而特征提取是模式识别研究的最基本问题之......
多尺度子空间分析方法是一种新的特征提取方法，该方法具有以下三个特点：①能够捕获图像目标在多个尺度多个方向上的特征；②对图像目标......
人脸识别是目前人工智能领域内一个重要的研究方向。在人脸识别问题中，训练样本的维度过高而样本数相对较少往往会导致维度灾难，从而......
人脸图像是最常使用的人体生物特征，人脸识别技术是生物特征识别技术中常用的方法。这是一种可接受又易于应用的识别技术。尽管已经......
人脸识别技术已经广泛地应用于公共安全管理、智能监控、数字身份认证和数字娱乐等领域，给人类生产生活带来了巨大的便利。但是当今......
近年来,人脸识别已成为计算机科学和信息技术领域中最富挑战性的研究课题，有着极为重要的研究意义和实用价值。人脸与人体所包含的......
在针对电话语音的自动语种识别系统中,由不同信道、说话内容及说话人等所引起的干扰是影响系统识别性能的一个重要因素.针对此,文......
对非监督鉴别投影(UDP)准则进行修正,并在修正的准则基础上提出基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法.该方法利用非局部散度与......
给出了一种采用延迟相关积累和信号子空间分析实现对负信噪比直扩（DSSS）信号伪码盲估计的方法。计算机仿真结果表明，该方法可以在-15d......
探讨了局部线性嵌入(LLE)算法的推导过程,提出了一种基于LLE算法的人脸识别方法,并实验分析了该方法在ORL和UMIST人脸数据库中的识......
研究了最常使用的三种基于外观的人脸识别子空间统计方法,分析比较了三种方法的理论和各种实验结果,并对其进行了总结。......
<正>Subspace modeling plays an important role in face recognition. Independent Component Analysis (ICA), a multivariable......
箔条干扰一直是电子对抗的主要手段之一。本文根据箔条干扰的特点,提出基于子空间方法的抗箔条干扰分析。由于舰船回波与箔条回波......
针对人脸识别中存在的光照不均匀问题,提出了一种预处理链技术,能达到很好的光照补偿效果。为了提高多姿态、多表情、多细节人脸图......
为了实现对直接序列扩频通信信号的非协作接收，提出了一种新的基于子空间分析和盲信号处理算法的负信噪比同步码分多址（CDMA）信号伪码......
针对线性子空间不足以描述头部视角空间非线性变化等因素影响人脸视角流形的精确建模问题,提出一种新的视角流形建模方法,并从理论......
邻域保持投影(neighborhood preserving projections,NPP)是一种保持局部邻域结构的子空间分析方法。虽然NPP已经在许多领域得到应......
基于子空间分析的算法是线性多用户检测算法中一个较新的研究方向，目前许多文献中主要是对针对单路径信道进行研究。本文提出了ＣＤＭＡ系统......
人脸识别技术是模式识别和机器视觉领域的一个重要研究方向,基于子空间分析的特征提取方法是人脸识别中特征提取的主流方法之一。......
在高维空间中认识、分析和处理信号与数据是现代信号与信息处理的重要方法,可以将问题简化为如何确定或优化点、线、面之间的线性......
子空间技术是一种有效的人脸美感本征描述方法。为了克服单一子空间在人脸图像美感描述方面的不足,提出了一种基于主成分分析(PCA)......
针对国产化大面阵红外器件技术缺乏,用红外焦平面探测器获取图像时难以消除自身的非均匀性以及信噪比低,航空航天成像应用中的图像......
考虑人脸表情、光照变化和姿态对人脸识别性能的影响,提出一种基于数据融合的人脸识别方法。应用二维离散小波变换对人脸图像进行3......
生物特征识别是利用人独特的生理与行为特征来进行自动身份鉴别的技术，是解决社会信息化、数字化、网络化发展中安全问题的首选方案......
人脸识别是当前生物特征识别中的研究热点,提取稳定可靠、区别于其它个体的特征是人脸识别的关键。其中基于子空间投影的特征提取......
生物特征识别是采用人所具有的独特的生理或行为特征进行身份鉴别的技术,是解决社会信息化、网络化发展中安全问题的有效方案之一......
特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。抽取有效的鉴别特征是解决模式识别问题的关键。子空间分析方法因其计算简单、有效等特性......
面部表情能够提供人们情绪的敏感线索,对其的识别作为人机交互的一个关键功能受到科研人员的广泛关注。由于面部表情呈现出的非刚......
