随着工业经济的高速发展,全球资源短缺和环境恶化问题愈加严重,废旧物品的回收再利用受到了各国政府的广泛关注,而再制造是利用先进的技术手段使废旧物品的性能达到或者超过原产品,因此,再制造对节约资源和实现可持续发展具有重要意义。在国家相关政策的扶持下,企业不断攻克再制造关键技术,汽车发动机再制造产业的发展取得了一定的成绩。但是发动机再制造闭合供应链仍然存在由于废旧产品回收和再制造产品需求不确定性而产生的供求不平衡等问题,对闭合供应链的优化提出了新的挑战。因此,综合分析再制造过程和消费者对研究再制造闭合供应链十分重要,有助于企业制定科学合理的生产计划以提高供应链终端的客户服务水平。本文在分析重卡发动机再制造闭合供应链实际运营的基础上,结合国内外相关文献和理论,选取了系统动力学方法对重卡发动机再制造闭合供应链进行模拟仿真,探讨再制造过程和消费者需求的不确定性对再制造闭合供应链的影响。首先,分析了消费者需求不确定性的影响因素并将其分为废旧产品基数和用户决策两大类,其中,废旧产品基数用现有重型卡车的保有量和发动机的平均损坏率进行估算,而用户决策受到消费者个人偏好和外部因素的影响,在此基础上构建了基于消费者偏好的再制造发动机需求BASS模型,并对模型中的关键参数进行估算。进而构建了重卡发动机再制造闭合供应链的系统动力学模型,包括消费者需求、4S店、中心站、再制造厂、回收再制造过程以及成本模型等六个子模块,并对模型的仿真环境和辅助变量的初始值进行设置。最后,本文对可再制造比例、外部影响系数、内部影响系数、消费者等待比例和再制造发动机价格对再制造厂的生产计划和4S店客户服务水平的影响进行研究。仿真分析结果表明,回收产品的库存不能只通过“以旧换再”的方式来补充,可再制造比例作为模型中唯一与再制造过程相关的变量对再制造厂生产计划的影响比消费者需求相关因素的影响大。此外,目前再制造商不能提高再制造产品的价格,至少对再制造发动机而言如此。