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汽车被动安全性是当代汽车行业中的研究热点，而结构抗撞性是汽车被动安全性中的重要研究内容。在汽车抗撞性研究中，碰撞仿真模拟技术被广泛采用。仿真技术可用来分析和优化汽车的碰撞性能。随着数值碰撞仿真技术的不断发展，寻求更加适用于汽车碰撞安全性仿真优化设计的方法，具有十分重要的工程意义和学术价值。在基于响应面法的函数拟合过程中，由于力矩矩阵的非奇异性，径向基函数通常用于取代纯的多项式基函数来进行形函数构造。径向基函数的形参数的选取会影响其形函数的形状、力矩矩阵的条件数和插值的精度，因此径向基函数的形参数的选取是研究代理模型中的一个重点问题，本文通过在额外设计点处的相对误差的对比分析来研究了如何选取常用的径向基函数的形参数。所研究的径向基函数包括：高斯和multiquadric径向基函数以及高斯、multiquadric耦合线性多项式的径向基函数。本文还将径向基函数模型和多项式基函数模型的拟合精度进行对比，得出最优代理模型，并将所得到的形函数用于整车100%正面碰撞和移动壁障侧面碰撞问题的函数拟合，得到车身抗撞性优化问题目标和约束函数的回归表达，建立优化问题的数学模型，并分别利用多岛遗传算法和NSGA-П多目标遗传优化算法对其进行多目标抗撞性优化设计。论文研究表明：通过选取径向基函数的不同形参数，对比分析其在额外设计点处的相对误差，能得到各个径向基函数形参数的最优选值区间和最优的径向基函数模型，为代理模型在工程上的应用提供一定参考意见；在整车多变量多目标抗撞性优化设计中，本文得到的基于multiquadric径向基函数代理模型的优化方法是十分有效的，选择合适形参数的代理模型的优化方法能更加准确的解决抗撞性优化设计问题，这对汽车抗撞性优化设计有一定的参考价值和借鉴意义。