随着我国各行各业信息化的发展和变革,文献信息资源也越来越多并呈指数级增长,全文检索技术目前正在得到越来越广泛的应用。但是,随着云计算和互联网的高速发展,信息安全的需求越来越高,数据往云端迁移,面对不受信的云服务,用户需要保证数据的完整性和隐私性。对数据进行加密可以有效保证数据的安全性,然而,如何在云环境下对密文数据进行高效的检索是近些年国内外研究的热点问题。本论文旨在构建高效安全的适用于云存储的动态索引并且提供加密机制。本文在分析已有的明文全文检索和密文检索机制的基础上,同时,深入分析HDFS文件系统,然后对传统的明文倒排索引进行逐步的改进。为了抵抗语义分析和统计攻击,同时兼顾到检索的效率问题,索引中的词条进行加密后进行分段,引入段索引,并设计成二级索引从而提高效率。同时,结合HDFS文件的特性,对关键词进行高频词和低频词的划分。最后给出索引的构建、维护的操作。其次,在本文构建的密文索引基础之上,给出相应的加密机制,重点对加密算法进行改进。通过对可搜索加密算法的分析,考虑到安全性和密钥管理,本文选择对目前安全领域的研究热点可搜索公钥加密进行深入研究,并改进了多关键字的可搜索公钥加密算法,提出基于椭圆曲线离散对数的方案。改进后的算法仅使用两次双线性对运算,基于两对公私密钥对提高安全强度。然后,本文研究云环境下的密文检索,给出整个系统的框架,从客户端、服务器端以及云存储方面给出相应的设计。按照模块化的思想,应用分布式计算对海量密文数据进行检索,提高密文的搜索效率。最后,对本文改进的可搜索公钥加密算法进行效率分析和安全性分析,并搭建Hadoop实验环境模拟云环境实验平台,对部分性能进行实验测试验证本方案的可行性。本文构建的密文索引在安全性和性能方面获得了较好的平衡。