基于大分子结构的准东煤ReaxFF-MD热解特性研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q3175
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
煤基燃料-氧-水蒸气燃烧的近零排放系统(Oxy-Coal Combustion Steam System of Near-Zero Emissions,OCCSS)在合理利用煤炭资源和CO2减排方面具有明显的优势。OCCSS系统采用脱灰煤作为燃料,热解作为煤燃烧过程的第一步,深刻影响着煤的燃烧;脱灰导致的煤化学结构的变化对煤的热解反应性产生影响,因此深入了解原煤及脱灰煤的热解反应机理对实现煤的高效和清洁利用至关重要。煤热解过程中,自由基和中间产物的演化缺乏原位测定技术,使得全面深入认知煤热解反应机理存在困难。基于此,本文采用反应力场分子动力学模拟方法(Reax FF-MD)对准东原煤(ZD-RAW)和准东脱灰煤(ZD-D)的热解特性进行模拟研究,从微观分子层面上探究煤大分子结构的热解反应性及反应机理。本文具体工作如下:通过13碳固体核磁共振(13C-NMR)、傅里叶变换红外(FTIR)和X射线光电子(XPS)实验表征两种煤的芳香碳骨架结构、脂肪碳结构以及表面含氧、氮官能团的赋存情况。ZD-RAW中芳香碳骨架结构以苯、萘环为主,脂肪碳结构以片状环烷烃和短链烷烃为主,表面含氧官能团以羧基官能团为主,表面含氮官能团以吡咯结构为主;酸洗引起芳香碳骨架结构单元稠化程度加深,破坏煤中部分脂肪链结构,使得ZD-D的芳香碳骨架结构以萘、蒽环为主,脂肪链结构以更小的环烷烃和更短的烷烃为主。通过TG-FTIR实验研究了两种煤的热解反应性,酸洗促进了热解挥发分的生成,提高了煤的热解反应性。基于实验表征结果,构建了两种煤的二维大分子结构模型,化学结构式分别为C179H124O21N4(ZD-RAW)和C179H108O23N4(ZD-D)。为重现真实煤分子中的聚集状态,采用分子力学(MM)和分子动力学(MD)对二维大分子结构模型的分子间键角、键长、扭转等进行优化,得到最小能量稳定构象的三维分子结构模型。键能与范德华能的大幅减小促使了两种煤三维分子结构模型的最终形成并保持稳定,ZD-RAW三维分子结构模型的形态较ZD-D更为紧凑。从分子微观层面研究了ZD-RAW和ZD-D的热解反应性。ZD-D热解过程中重质焦油C14-40分子的交联反应和缩聚反应更为剧烈,ZD-D在各个热解阶段的失重活化能都小于ZD-RAW,酸洗后脱灰煤ZD-D的热解反应性更强。两种煤的热解挥发分主要为H2、H2O、CO2和CO,其中ZD-RAW中H2的生成在低温时主要与吡咯中的N-H键断裂有关,在高温时主要与羧基官能团之间的相互攫氢反应、脂肪烃结构中氢键断裂的脱氢反应有关;H2O的生成主要与羧基上的OH攻击甲基官能团的反应有关;CO2的生成几乎都与羧基官能团相关;CO的生成主要与羰基、羧基以及CO2的还原反应有关。对于ZD-D,酸洗促进了初始热解阶段羧基官能团对其他官能团攫氢并生成H2O分子的反应,以及甲氧基生成CO分子的反应;在主热解阶段,促进了甲基等脂肪结构生成H2的反应;在缩聚阶段,促进了苯氧基发生开环反应生成CO的反应。此外,本文还研究了升温速率、温度以及停留时间对煤热解特性的影响。升温速率的提高使得两种煤的热解均发生热滞后现象。升温速率越小,缩聚反应越明显,热解焦C40+分子的规模越大;而较大的升温速率会抑制轻质气体C0-4分子(如C4H3O、C3H2O、CH2O等)的生成,促进焦油C5-40分子的生成。温度越高、停留时间越长,轻质气体C0-4分子数量越多,热解程度越深。
其他文献
穿刺手术机器人是一种典型的微创外科手术机器人,其主要作用是作为一种辅助工具来拓展医生的手术能力。穿刺手术机器人的控制通常采用主从遥操作控制方式,医生操作主手设备进行手术动作,动作信息经过计算机进行数据处理后发送给机器人,然后由其按照医生意图操控穿刺针实施手术,而主从遥操作控制的核心在于遥操作控制系统的设计。现阶段机器人辅助穿刺手术基本采用硬质材料的钢性针,穿刺过程中钢针需要对软组织施加较大的穿刺力
学位
人体姿态估计任务的目标是通过算法检测出分布在图像数据中的人体骨架点,例如头部、手部、胯部等。作为计算机视觉领域基础而又艰巨的任务之一,人体姿态估计在行人重识别、行为识别、人机交互等领域都有着广泛应用。尽管随着硬件水平的提升以及深度学习的引入,人体姿态估计任务的算法性能得到跨越式提升,但是依然存在一系列问题。首先,现有单阶段网络特征学习低效,且网络过深易引起梯度下降甚至消失等问题。多阶段网络常用中继
学位
水下垂直发射井筒开关盖装置旋松紧机构实验平台主要用于实验室内对潜艇在水下环境的旋松紧动作进行模拟,相比于在实际潜艇上实验,该实验平台成本低、风险小且能够更便捷地进行实验。目前,因国际环境紧张以及国家安全需要,潜艇作为海中强有力的武器,亟需技术上的提升。因此,本文在装备预研教育部联合基金:“水下导弹垂直发射筒盖系统智能控制与故障诊断关键技术”的资助下,以搭建的水下垂直发射井筒开关盖装置旋松紧机构作为
学位
N7-甲基鸟苷(N7-methylguanosine,m~7G)作为一种重要的表观遗传修饰,在基因表达、加工代谢、蛋白质合成、转录稳定等方面发挥着重要的作用,参与疾病发生发展等多种生命过程。因此,寻找疾病相关m~7G位点对揭示疾病的发生发展机制意义重大。基于海量数据预测m~7G位点与疾病之间关联有助于批量且快速的定位目标位点。但目前数据来源多种,类型多样,但仍存在关联数据稀疏、数据信息挖掘不彻底等
学位
煤矸精准识别是构筑绿色、安全、高效综放工作面的重要基础,也是实现放顶煤智能化的重要途径。模拟放煤工人“耳听目测”的放煤经验,在放顶煤的过程中对煤矸混合状态进行监测是达到精准识别进而控制放煤窗口开闭的最有效方式。煤和矸石物理性质的差异会导致不同混合程度的煤矸混合物冲击特性不同,本文基于煤矸冲击特性,以综放工作面放煤过程为研究对象,放煤过程识别为研究方向,开展了物料单体数值仿真和验证实验,模拟混矸冲击
学位
催化技术因绿色、环保和反应温和被认为是解决环境污染问题的有效方法。近年来,铋系催化材料得到迅速发展。AgBiO3作为一种新型材料,拥有较为适宜的带隙,且自身可在无外加能量的条件下产生活性基团,因此受到人们广泛关注。但是,光生载流子易复合、自产生的活性基团数量少以及暗催化过程活性降低等问题极大的限制了AgBiO3的实际应用。基于此,本文以AgBiO3材料为基础研究对象,主要开展了下面几项工作:(1)
学位
随着电网规模的不断扩大,电缆作为电能传输的重要载体,使用量逐渐增加。电缆通常埋设于地下,运行环境较为恶劣,投入运行后期容易因局部绝缘劣化导致早期故障,早期故障反复发生后会演变发展为永久性故障。早期故障发生于故障初期,持续时间短,不易检测,但是电网监测系统中实时记录的电压电流数据可以反映电缆运行状态。根据电压电流变化与电缆状态的对应关系,建立精确的数学模型实现电缆早期故障的辨识,有利于工作人员在电缆
学位
随着工业的快速发展,酚类化合物对水资源的污染日益严重。其中,对硝基苯酚(4-NP)是常见的有毒污染物之一,由于其较高的毒性和稳定性,且难以降解,对人类健康和生态环境造成不可逆的伤害。采用催化还原法将4-NP催化加氢转化为对氨基苯酚(4-AP)是非常理想的,既可以降低毒性,又可得到广泛应用于工业的中间体,但在催化还原过程中,关键是高效、稳定的催化剂的开发。因此,本文以泡沫铜(CF)为基底合成了普鲁士
学位
区域地方政府合作现已成为一种解决“棘手性”跨域公共问题的重要手段和助推我国经济增长的重要引擎。进入新时代,我国区域之间的关联性和依赖性愈发增强,加快推进区域协调发展是我国目前的重大发展战略之一。位于苏鲁豫皖四省交界带的淮海经济区作为我国成立较早的自发性区域合作组织,区域总体的综合发展水平相对较弱。2018年,《淮河生态经济带发展规划》获得批复,明确了淮海经济区作为中北部的发展重点,迎来了新的发展机
学位
随着社会对生态环境问题的高度关注,可持续发展逐渐成为了全球性的重要议题,消费者对绿色产品的关注也日益增加。越来越多的企业意识到了这样的趋势,并为此投入了大量的营销资源,然而消费者对绿色产品的消费量仍不如预期。为了帮助企业探索有效的绿色产品营销方法,本文基于生命史理论,从传承的视角探索传承动机是否能够激发消费者的绿色消费意愿,从而帮助企业解决这一绿色营销难题。为了解决这一难题,本研究构建了以绿色消费
学位