基于DID模型的交通运输业营改增政策效果研究

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营改增作为我国财税体制改革的“重头戏”,以短期财政收入的“减”换取持续发展势能的“增”,对我国经济的稳定发展具有重要意义,也为供给侧结构性改革助力增效。回顾改革之初,整体减税效果明显,但交通运输业一般纳税人的税负却不减反增,有学者认为这种现象并非反常,随着时间的推移,改革的红利会逐步释放,政策的影响可能存在一定的滞后性。虽然试点以来分析营改增对交通运输业影响的文献很多,但政策对行业税负和绩效影响结果的研究并没有形成定论,对滞后性效应的后续研究在国内外文献中均未见记载。值此营改增试点5年之际,论文运用目前国际计量经济学界的主流方法之一DID模型(即双重差分),跟进研究交通运输业营改增的政策效果,目的是验证预期的滞后性效应是否存在,考量目前交通运输业税改已经达到的效果。采用该方法的原因是可以规避已有研究中无法排除的其他共时性因素干扰,得到政策的净因果推断。文中首先对交通运输业营改增的中外文献分类梳理,力争本文选题立足国内外研究前沿,为避免已有文献存在的不足,确定本文的研究方法。其次简述交通运输业目前经营状态,界定不同纳税人身份,在阐述相关税收理论与绩效评价体系的基础上,分别从反映企业综合能力的四个方面找出政策具体通过哪些财务指标对企业的税负与绩效产生影响。实证研究部分选取在沪、深上市的58家交通运输公司为样本,采集企业2010-2016年的面板数据,建立考量营改增效果的DID模型,通过两次差分得到政策对企业影响的净效果,结论是预期的滞后性效应存在,营改增对企业的影响在改革初年最为明显,表现负向效应,以后逐年好转。最后针对营改增过程中面临的问题,提出具体应对措施。
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