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在本文中我们研究了海马亚区在阿尔兹海默病（Alzheimer Disease, AD）病理中代谢物的变化。由于不同的波谱量化工具分析得到结果往往不同,所以本文中我们将一款商业波谱分析工具LCModel和一款免费波谱分析工具TARQUIN的分析结果进行了对比。在分析海马亚区代谢物变化中,我们一共包含了62志愿者,其中包括17个AD患者,24个MCI （mild cognitive impairment）患者和21个正常志愿者（cognitive normal, CN）。我们采集了所有志愿者的3D-T]W MRI图像和海马区域多体素波谱（magnetic resonance spectrocopy, MRS）数据。首先使用FreeSurfer分割MRI图像得到海马和海马亚区,然后将分割结果和MRS体素配准,计算每个MRS体素中海马和各个海马亚区的体积比例。最后根据体素中海马和海马亚区的体积比例选择合适的体素来分析海马和海马亚区的代谢物浓度变化。对在AD中一些容易发生变化的主要代谢物（NAA/Cr、Cho/Cr、ml/Cr和NAA/ml）进行了组间对比。在组间对比中,采用了单因素方差分析的方法。在我们的方法测量中,左右两侧海马代谢物浓度变化并不对称。在右侧海马中CN组和MCI组之间NAA/Cr （P=0.008）、Cho/Cr （P=0.010）和NAA/mI（P=0.025）都有显著性差异。然而左侧海马中只有NAA/Cr （P=0.000）有显著性差异。而在海马亚区中左侧海马亚区CA1、CA23和CA4DG中可以看到在MCI和CN组之间NAA/Cr、ml/Cr和NAA/ml有显著性差异,而在右侧海马亚区各个代谢物浓度比基本没有显著性差异。在TARQUIN和LCModel对比中,我们先使用21个健康成年人海马区的波谱数据,计算了NAA/Cr、ml/Cr、Cho/Cr和Glx/Cr在LCModel和TARQUIN量化结果之间的相关系数,分析了LCModel和TARQUIN量化结果的相对偏差。最后分别用TARQUIIN和LCModel量化海马波谱,并各自计算了NAA/Cr、ml/Cr、Cho/Cr和NAA/mI在CN、MCI和AD两两对比的显著性水平,比较了LCModel和TARQUIN计算的显著性平的差别。对于mI/Cr、NAA/Cr、Cho/Cr和Glx/Cr, TARQUIN和LCModel计算结果的相关系数分别为0.42、0.26、0.84、0.67。在代谢物浓度比Ins/TCr、TNAA/TCr、Cho/TCr、和（Glu+Gln）/TCr方面,TARQUIN分析结果总体比LCModel偏小。对于TNAA/TCr和（Glu+Gln）/TCr相对偏差为0.34和.032。mI/TCr和Cho/TCr, TARQUIN和LCModel之间的平均偏差较小,不高于8%。LCModel和TARQUIN计算的模型信号较为接近,但代谢物相对浓度差别较大。LCModel和TARQUIN量化结果中得到的组间差异水平在差异较大,只有Cho/Cr在TARQUIN和LCModel的量化结果中较为接近。