本课题旨在通过对连锁零售企业技术创新能力的评价研究，帮助企业考察自身的技术创新能力，引导企业进行技术创新，提高零售业技术创新能力，从而增强企业竞争力。课题以零售业中的连锁零售企业为研究对象，进行技术创新能力的评价研究，建立连锁零售企业技术创新能力评价指标体系和评价模型，并在评价的不同阶段综合应用层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)、人工神经网络法(ANN)多种评价方法。 本文所做的工作： (1)首先阐述了企业技术创新能力的理论基础，对国内外已有的企业技术创新能力评价指标体系和评价方法进行研究，为连锁零售企业技术创新能力评价指标体系的建立奠定了基础。 (2)基于AHP—PCA建立连锁零售企业技术创新能力评价指标体系。借鉴已有的研究成果，应用技术创新和平衡记分卡理论，针对连锁零售企业，设计了评价连锁零售企业技术创新能力的五项准则：创新决策能力、创新基础能力、创新投入能力、创新实施能力、创新产出能力。结合因果分析法、层次分析法(AHP)进行指标分解，基于主成分分析法(PCA)和专家调查意见筛选指标，最终确定13个可量化指标，构建了评价指标体系。 (3)基于AHP—ANN建立连锁零售企业技术创新能力评价模型。在已确定的评价指标体系基础上，根据调研数据运用层次分析法(AHP)确定指标权重并得出专家评价结果；以此为样本数据，选用并设计BP神经网络，进行网络的学习和测试，建成有效的BP网络评价模型。 (4)最后将连锁零售企业技术创新能力评价模型应用于实证研究。运用评价模型对A连锁零售企业进行技术创新能力的评价，并对评价结果进行分析，为提高A企业技术创新能力提出建议。