Kumaraswamy分布是一种类似于Beta分布,但又具有比Beta分布更好特征性质的概率分布模型,比如说,其分布函数有非常简单的显式,而Beta分布的分布函数包含了不易计算的Beta函数表示式,这个特征对这个分布的应用带来很大的方便。虽然Kumaraswamy分布在上个世纪80年代就被提出来了,但是因为研究者对Beta分布的更加熟知,导致国内外较少的对其研究；另外,现有的研究中已经证实该分布函数在水文学研究中有很好的实际应用效果。本文在前人研究基础上,首先,用逆估计方法对Kumaraswamy分布的两个参数进行估计,并利用计算机模拟并比较该估计方法与传统的极大似然估计方法,结果显示在大样本下两种方法估计效果差不多,但在小样本下逆估计对应的参数估计值更接近真实值。然后,本文利用广义置信区间方法导出了Kumraswamy分布参数的区间估计,模拟结果显示广义置信区间有良好的频率解释。最后,本文拓展性的研究了Kumaraswamy分布的应力强度可靠性模型,先后用逆估计方法和广义置信估计方法得到模型可靠度的点估计和置信区间,模拟结果显示比较理想。本文提出的研究方法较好的解决了该分布不同情况下的参数估计,借此希望通过自己的研究能够为其他学者研究Kumaraswamy分布提供一个更好的研究方法,为Kumaraswamy分布的实际应用奠定理论基础。