室内环境质量的高低直接影响到人们的生活质量和工作效率的高低，甚至关乎人类的生存问题。室内环境质量常用室内环境舒适度来评价，用于衡量人们对其所处室内环境的满意程度。因此，研究室内环境舒适度对营造一个舒适、安全的室内环境具有重要意义。本文研究的“基于情境感知的室内环境舒适度评价方法”，以本体推理技术为主要手段，以室内环境舒适度评估为目标。针对室内环境的舒适度评估，本文做了如下工作：1、室内舒适环境领域本体知识库的构建。在基于情境推理的室内环境舒适度评价方法中，室内环境的情境信息是舒适度评价的基础。本文提出了一种室内环境物理节点的描述模型，并针对其具体特点，定义了适用于室内舒适环境的模糊本体结构，以此为基础设计了室内舒适环境领域本体知识库的框架，并将其应用到领域本体知识库的构建当中；同时针对室内环境中待评价物理节点的情境信息具有高实时性的特点，设计了待评价物理节点实时情境信息的半自动化构建方法，实验证明该方法是有效的。2、基于本体推理的室内环境舒适度评价方法研究。针对室内环境舒适度具有较强的主观性，且影响因素众多的特点，提出了一种融合了模糊集思想的舒适度模型的本体构建方法，选用了合适的梯度隶属函数计算各影响因素的隶属度，并根据隶属度的值来映射舒适度的评级结果。同时，根据上述的方法，构建了适用于室内环境舒适度评估的领域本体推理规则，使用Jena2作为工具，实现基于情境推理的室内环境舒适度评价方法。实验证明文中提出的方案是可行的。3、室内环境舒适度评级在线试验系统的实现。根据本文提出的室内环境舒适度评价方法，结合室内环境舒适度评价的需求和目标，设计并实现了一套基于情境推理的室内环境舒适度评级在线试验系统。该试验系统能对室内环境的进行实时的舒适度评级，进而为调节和控制室内环境提供有力的参考依据。