电动汽车因其能耗绿色、高效、无污染的特性势必成为未来主流的出行工具,逐渐取代传统燃油汽车。然而,大量电动汽车的无序充电会带来电网负荷增加和运行稳定性降低等问题,同时需求侧响应策略不断发展,可以通过价格激励需求侧资源响应电网调节需求。空调负荷调度成本较低,响应速度较快,并在在夏季可控负荷中占比较高,可以通过合理的价格引导发挥其显著的需求侧响应能力。因此,本文考虑空调的响应能力与电动汽车充放电进行协调优化。论文具体研究内容如下:首先,建立基于蒙特卡洛方法的配电网电动汽车充电负荷概率分布特性模型。对不同类别电动汽车的能量需求特性、行驶特性及电动汽车蓄电池特性进行分析,采用蒙特卡洛模拟法随机抽取电动汽车日行驶里程与入网时间,对单台电动汽车的充电负荷进行计算,通过叠加模拟出来的负荷量,获得一天内各时段电动汽车充电总负荷曲线,算例仿真表明,大量电动汽车无序充电会增大电网负荷峰谷差率,对电网稳定运行造成威胁。然后,建立考虑集群聚合效应的配电网空调负荷需求侧响应可调节特性评估模型。建立基于空间热量动态特性的空调供能模型,考虑用户用电舒适度,采用温度滞宽控制方法,建立基于空间温度约束的空调功率特性模型,分析空调个体与空调聚合群的调节能力,以响应容量、响应时间、爬坡率和响应持续时间四项指标对空调负荷的响应能力进行量化。通过算例仿真得到不同温度调整量及不同规模下空调聚合群的响应特性,为后文空调负荷与电动汽车充放电协调优化研究提供支撑。最后,建立基于改进猫群算法的空调负荷需求侧响应与电动汽车负荷协调优化模型。在第三章对空调负荷响应特性分析基础上,考虑空调负荷与电动汽车调度补偿成本,进行空调负荷与电动汽车负荷充放电协调优化。仿真结果表明,单独对空调负荷进行调度不能充分发挥其响应能力,单独对电动汽车进行调度经济性较差;采用空调与电动汽车充放电协调优化调度策略,可以有效地消除电网侧二次负荷峰值,增大用户侧经济收益。