论文部分内容阅读
基于非竞争型投入产出表的制造业能源消费与污染物排放的实证研究
【出 处】
:
兰州财经大学
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
置信区间展现的是感兴趣参数的真实值落在测量结果的周围的程度,其给出的是感兴趣参数的测量值的可信程度,置信区间是统计推断中的一个重要方向,因为估计出置信区间是我们进行预测的一个前提。对于不同的统计模型所运用的区间估计方法也是不相同的。在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法,很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,本文基于一类Bootstrap置信区间的
经典Black-Scholes(B-S)模型构建后,期权定价成为学术界研究的热点话题之一.随着对经典B-S定价模型研究的不断深入,发现原来的部分假设条件难以符合实际金融情况,如连续交易且无交易费用、标的资产价格变化服从几何布朗运动、以及对数收益率服从正态分布.已有的部分文献是单一考虑,鲜有同时考虑这三个假设条件,并且分数布朗运动下的期权定价模型会出现套利机会.主要研究了混合次分数布朗运动模型建立的
期权作为当代金融衍生品市场的新兴产品,越来越成为金融界不可或缺的组成部分.而期权定价问题也一直是学者和投资者热议的话题之一,1973年B-S(Black-Scholes)公式的出现为期权、期货等金融衍生品定价提供了强有力的理论支持,引起了学术界的广泛关注.但是经典B-S模型的收益率与实际收益率呈现出的非正态性、非线性、非独立性等经验性特征不一致,因此学者们主要从两方面着手对其进行改进.一方面为了描
缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,是将不完全数据转化为完全数据问题来处理。针对分层线性回归模型中参数估计问题,常常以两层数据模型为例,使用EM算法迭代求解。本文针对缺失数据的分层线性回归模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值,并运用最新值计算得到下一步最新参数估计值,对分层线性模型中固定效应与随机效
本文介绍了基于RS-485通信协议的远程智能办公控制系统的基本原理。该系统主要包括个人计算机、接口工具和收发装置。利用PC串行端口和ART电缆在PC遥控器和微控制器之间建立通信,当数据信号转换为RS-485信号后,可以远距离(高达4000英尺)发送和接收数据,实现信号长距离传输。本文借助Visual Basic平台,利用C语言对微控制器(pic16f960)进行程,利用RS-232实现PC远程控制
高维数据广泛存在于人们日常生活的各个领域,如社会经济、生物医学、信号处理等等。高维数据通常具有强相关性、数据维度高以及尖峰厚尾分布等特征。高维数据的建模分析也是现代统计学研究的热点和前沿问题。随着感兴趣变量的增多,选择对响应变量有显著影响且具有较强解释力的变量,提高联合模型的拟合精确度,是统计学中的变量选择问题。本论文研究了分层贝叶斯分位数回归模型在混合截断正态分布条件下的变量选择问题,并通过模拟