随着数据存储量的飞速增长,传统的数据分析技术已经不能满足需求,于是将数据挖掘技术应用到工程领域,通过数据挖掘工具对实验数据进行关联规则挖掘,从而对相应的工艺参数进行优化用以实现工程信息的智能化就变得更加必要。本文将数据挖掘技术应用到流化床电极反应器应用研究中,并取得了一定成效,实验结果表明通过数据挖掘工具对实验数据进行关联规则挖掘,进而对相应的工艺参数进行优化,是一个很好的途径,将明显的提高其经济效率。本文的主要工作成果如下:(1)介绍了数据挖掘和数据挖掘的相关技术。概述了数据挖掘的过程,重点的描述了几个常用数据挖掘功能与数据挖掘方法,对如何评估数据挖掘的结果也做了些相应的介绍。(2)介绍了数据挖掘技术在化学化工领域的应用研究现状,并对其应用前景进行了分析。(3)对流化床电极电解实验研究的背景和相关的理论进行了介绍,并进行了相关的流化床电极电解实验,得出实验数据,以进行分析。(4)介绍了过去几年里国外的一些公司和研究所开发的较好的数据挖掘工具,分析和对比了其中相对比较重要的挖掘工具,并在此基础上讨论了如何根据特定公司的商业策略选择一种最适合的数据挖掘工具。(5)最后,应用一个基于excel的数据挖掘工具idata对流化床电极实验的数据进行关联规则挖掘。并得出有兴趣的规则。