半变系数空间回归模型的方法研究及应用

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截面相依数据普遍存在于经济、管理领域,然而,这些领域的研究长时间忽略数据的截面相依结构。忽略数据的截面相依会导致模型的错误设置和错误结论。直到最近,作为对截面相依结构的建模,计量经济学家才将地理学和区域科学领域普遍使用的空间模型引入到经济管理领域。这一引入工作主要局限在线性回归模型和线性面板数据模型的框架内。无论哪类模型,其基本思想同空间模型的思想相同,即以空间权重加权的方式构造空间项对截面相依建模。与此同时,半参数模型与方法是当前计量经济学领域前沿研究之一,本文的理论部分拟将上述分支结合,形成新的研究领域:半参数空间模型与方法、半参数空间面板数据模型与方法。理论部分,主要讨论截面数据的部分线性空间自回归模型、截面数据的半变系数空间自回归模型、固定效应以及随机效应下部分线性空间面板数据模型、固定效应以及随机效应下半变系数空间面板数据模型的估计和推断问题。在一定的条件下,我们给出上述每个模型的参数和非参数部分的工具变量估计,证明他们的相合性和渐近正态性,也给出参数和非参数部分的渐近方差协方差矩阵的相合估计量。蒙特卡洛模拟结果表明给出的估计量在有限样本下表现良好且具有实际应用价值。区域经济、卫生经济等众多领域存在空间特性,本文的理论部分对这些领域的发展十分重要。应用部分,将理论部分的研究成果应用于现实问题。利用中国333个地市级地区的数据,运用本文模型分析了中国地市级人均基本建设支出的空间关系,发现中国地市级地区间人均基本建设公共支出存在溢出效应。利用Thomas和US Census Bureau数据,运用本文模型研究了美国Metro地区761个镇少女怀孕率的空间效应,分析出少女怀孕率与各解释变量的关系且具有明显的邻居关系。
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