随着网络技术在各行各业的不断推广,企业和个人用户产生了大量的数据,这些数据的存储是一个需要解决的问题,传统的存储方式就是云存储,而这种存储模式因信任问题存在一定的安全隐患,因此对新的存储模式的研究具有重大的社会价值和现实意义。本论文对分布式存储领域的现状以及区块链技术理论进行了深入地研究,分析了该领域存在的一些问题,从提升用户存储数据的安全性出发,首先针对存储领域区块链共识机制存在的不足,提出了一种基于信任的多分组DPOS共识算法;其次,针对用户存储信息的自主化共享问题,提出了一种基于区块链的分布式数据存储模型。本论文具体的工作内容和创新点如下:1.针对分布式数据存储应用环境的共识需要,结合DPOS共识算法,提出了一种基于信任的多分组DPOS共识机制改进方案。首先,通过多分组选举的方式降低持有较重投票权值节点的影响力,增强节点选举阶段的随机性和公平性,然后,利用保险机制实现反对票功能,加快踢出作恶节点;接着,引入信用机制,加大作恶节点获得票数的难度系数;最后,加入备用见证人节点名单,及时填补因为节点作恶被撤销记账权后出现的空缺。同时,通过搭建区块链实验平台,分析验证了改进方案的共识性能。实验结果表明,改进后的共识算法可极大的提高剔除作恶节点的几率,对系统安全性有较大提升。2.为了解决存储系统中的信任危机问题,本论文基于区块链技术和ABE技术构建了数据共享访问控制模型。通过使用区块链对存储加密密钥进行加密分散处理,解决了密钥的集中管理问题,数据所有者自行控制密钥的生成和分发,从而实现了数据的共享访问控制。同时通过区块链智能合约,设计构建了存储系统中的密文关键词搜索功能,解决了集中存储服务带来的不公平搜索问题。方案底层使用IPFS来存储数据文件,解决了传统数据中心存储所带来的安全隐患,实现了数据的多节点存储。最后,通过实验证明了该方案的可行性。