检索表是为了方便人们对物种进行鉴定而编制的引导式特征区别表,是分类学最有用和最常用的工具,不仅广泛运用于教学、科研和生产实践,还是众多分类学志书的重要组成部分。检索表类型多样,按编制原理与使用方法的不同可分为单道检索表与多道检索表。单道检索表也称二歧检索表,由于单道检索表存在一些固有的缺陷,已不能满足现代分类学的发展需要。基于计算机和数据库技术的多道检索表在一定程度上解决了目前单道检索表存在的问题。多道检索表的研究还处于开创阶段,存在性状数据库数据量偏少,分类性状多而无序、检索策略单一等问题,导致其检索效率低下,准确度不高,使用效果不佳。本研究针对上述存在的问题,以厦门大学校园植物140种为例,通过野外实地调查、标本研究,结合植物志等相关文献资料,建立数据相对丰富的性状数据库,并将性状进行分级处理,最多达六级,最终整理性状2567项。同时,利用计算机相关技术开发校园植物多道检索系统,研究尝试运用新的检索策略与方法,首次提出将包容法与排除法两者结合的包排法,计算性状权重以及对检索结果进行排序,实现检索目标。构建的多道检索系统分为四个模块:一、多道检索模块,选取不同的性状组合筛选出目标分类群,检索结果以权重高低及满足性状条件的数量排序。二、添加新的分类群及性状描述模块,拥有一个丰富完善的数据库对多道检索表十分重要,该模块主要实现对系统中的分类群及分类群的性状描述进行更新扩充,丰富完善性状数据库。三、更新性状模块,主要是实现对多道检索表各级性状名的更新修改功能,修正错误。四、图像功能,检索主界面可查看物种图片,帮助鉴定。在添加新性状描述模块支持上传或更新物种图片。