生鲜自提模式可解决生鲜末端配送缺乏温控设施、二次投递量大等问题,是解决生鲜物流“最后一公里问题”的有效途径。集成优化前端生鲜运输路径、自提点选择及末端客户分配等多个决策的生鲜自提物流网络,可提高物流系统综合效益。与此同时,考虑到生鲜自提设施还具有冷藏保管的功能,因而要最大化自提点设施能力的利用,提高设施繁忙度,加快自提网络运行效率。此外,受客户需求和取货距离的影响,客户对自提服务的感知存在差异。因此,本文综合考虑设施繁忙度和客户服务的生鲜自提物流网络优化问题研究,具有较强的理论和现实意义。主要研究工作如下:（1）构建客户自提服务效用测度函数。针对不同的自提点类型,给出不同需求下的客户临界取货距离。考虑客户需求和取货距离的综合影响,引入效用理论,刻画客户对不同自提服务的感知差异,衡量客户自提服务水平,构建客户自提服务效用测度函数。（2）构建自提点设施繁忙度测度函数。不同类自提点对不同类生鲜客户需求的处理能力不同,易导致客户分配不均和自提点繁忙程度不一。因此引入设施繁忙度,反映自提点设施服务能力的利用情况,构建自提点设施繁忙度测度函数。（3）考虑客户服务、自提点设施繁忙度,构建两个生鲜自提物流网络选址路径优化模型。首先以客户自提服务效用最大和总成本最小为目标,建立生鲜自提物流网络双目标选址路径模型;其次,在双目标的基础上,考虑设施利用程度,最大化自提点设施繁忙度,建立生鲜自提物流网络三目标选址路径优化模型。（4）求解两个多目标优化模型的禁忌搜索算法。针对生鲜运输和生鲜自提的集成优化问题,重新设计编码方式,以便对模型进行求解;针对选定的自提点数量不固定,引入专项邻域操作,调整供货路径变化方案,增加可行解数量;针对优化目标差异,设计不同的客户分配策略,增强多目标算法寻优能力。（5）数值算例仿真结果表明:（1）取货距离和客户需求共同影响自提服务效用,因此需综合考虑这两个因素,以提高自提物流网络整体服务水平。（2）同时考虑设施繁忙度和客户服务,能够提高自提网络运行效率,且得到各决策指标均较优的方案。（3）在高成本层级下,设施繁忙度较低,客户服务效用较高,低成本层级下,情况相反。在同一成本层级下,客户自提服务效用和自提点设施繁忙度相互影响,不能同时实现优化,生鲜企业应根据公司实际运营情况做出合理决策。