随着社会经济的发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高,考虑到蒙东地区农村配电网的特性,尤其是当电力设备暴露在内蒙古多风多雷少雨的自然环境下时,农村配电网架空线路极易出现故障跳闸,从而损坏电力设施设备,这时我们就急需一种手段来提前预知配电设配所存在的重要安全隐患,提前采取预防性检修监测,以保证电网的整体稳定。本论文通过农村配电网故障数据分析总结出近几年来配电线路的故障原因及类型,其次通过对设备的故障数据量的处理、挖掘和整理,来提高故障数据的质量,再通过统计学数据驱动的手段,得出用于预测的故障数据,又引入了月修正平滑系数这一概念,将整理出的含有时间序列特征的数据进行处理提高灰色算法的准确度,再利用灰色算法进行设备的机理性故障预测,又根据预测信息探讨了故障预测手段的应用场景,最后对配电网设备故障预测技术作以总结和展望。根据所分析出的数据结果,仿真出的数据符合灰色预测的精确度范围,能通过此预测结果很明确的判断出故障的总体趋势与短期走向,并对检修计划做有针对性的检修预案,来加强关键环节和关键设备在线监测和状态估计,以达到对配电线路设备早发现,早检测,早检修的目的,做到农村配电网人力物力的最优化。