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该文对同时扰动随机逼近算法做了进一步的改进,使它更有利于在随机非线笥控制系统中发挥作用.该文将模糊逻辑引入到算法收敛因子的选择中,根据算法所处的不同阶段对收敛因子的要求不同,对收敛因子采用不同的模糊控制规则.该文将随机逼近的思想引入到神经网络的结构选择中,克服了以往只能通过试凑的方法选择神经网络节点数的缺陷.以污水处理控制系统和一个非线性较强的回归函数进行仿真,验证了该文提出的算法的可行性和有效性.