基于GMPLS智能光网络的生存性研究

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基于多协议标签交换(GMPLS)智能光网络(ION)是光网络发展的必然方向,它以更先进的技术和构架为包括数据业务在内的多种业务传送提供了一个完美的解决方案。随着互联网业务的迅猛增长以及波分复用(WDM)技术的飞速发展,ION中承载的信息量越来越大,单个故障可能引起网络中大量信息的丢失,同时产生大量的告警信息,基于GMPLS智能光网络生存性研究一直是研究的热点,而多业务驱动下的网络对QoS的要求愈加严格,对ION生存性的研究也必须考虑QoS问题,但目前ION生存机制对QoS的考虑更多局限于带宽的单一指标,对QoS的其它指标很少提及。 本文先通过介绍不同网络的生存机制,引出ION的生存性要求,阐述了基于GMPLS智能光网络的相关复原(保护/恢复)机制,并从健壮性、服务中断时间以及资源共享三个角度进行了对比;分析了ION的多层恢复机制,包括网络恢复机制和容量恢复机制,并说明了各自的优缺点。基于以上理论,提出了基于GMPLS智能光网络的区分复原(DRS)机制,该机制对不同服务等级的业务提供区分服务。文中着重对DRS子模块的划分、业务选路的实现流程和子模块的实现流程进行了设计。本研究重点是围绕智能光网络QoS生存策略展开的,通过讨论QoS的相关理论,提出了基于OoS智能光网络的动态保护/恢复(FPR)机制。该机制不仅考虑了带宽指标,还充分融合了链路故障恢复率、恢复时间和丢包率的因素,并在LSP的选取上嵌入共享风险链路组(SRLG)的相关要求,从而为不同SLA的数据业务筛选出最优化的工作和备用LSP。论文最后对工作LSP和备用LSP选路过程进行了仿真,同时通过选取不同的QoS参数,仿真比较了在该算法与现有算法的驱动下不同的选路情况。仿真结果表明:与现有的KWFF和RA-QoS算法相比,FPR算法选取的主/备用LSP能更好的满足用户对QoS的要求。
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