基于小波变换和相关向量机的短期风功率预测

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近年来,随着我国风电产业发展迅速,风资源的随机性及电力系统自身的特性决定了风电场的功率预测,对于提高电能质量以及解决风电并网等电力系统安全稳定运行问题等具有重要的意义,是当前风电并网、电力系统经济调度研究的首要问题。对于提高风电场经济效益、减少电网备用容量,减少临时出力调整和计划外开停机组等问题,短期风电功率预测的准确性都显得尤为重要。本文采用一种基于相关向量机(Relevance Vector Machine,简称RVM)的风功率预测模型对风电功率进行短期预测 对模型中核函数类型与参数不同对预测的
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