【摘 要】
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随着Internet的快速发展,人们越来越希望能够在庞大的网页库中快速准确地找到自己想要的信息,全文检索技术应运而生。它对文档的全部文本数据都建立索引并提供检索,目前已逐
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随着Internet的快速发展,人们越来越希望能够在庞大的网页库中快速准确地找到自己想要的信息,全文检索技术应运而生。它对文档的全部文本数据都建立索引并提供检索,目前已逐渐成为Web信息检索的主流技术。索引建库策略和索引模型是全文检索技术的核心内容,如何将两者合理结合以提高全文检索系统的性能具有重要的研究意义。介绍了全文检索技术的知识体系,对现有的索引建库策略进行了研究和比较,选择了基于词表的建库策略作为研究内容。通过对词索引方法中的中文自动分词技术的研究,选择了基于PATRICIA树词典结构的分词方法,可以很方便的增加新词条,并且采用正向加字匹配法进行分词操作,提高了切分的效率。分析了主流的索引模型及其优缺点,在现有的索引模型中,互关联后继树模型具有较快的创建和查询速度、查询方式多样化等优点,因此深入研究了该模型的结构以及算法。目前对该模型的研究中,大都使用字索引方法,普遍存在检索精度低、索引膨胀比高等问题,因此将基于分词的建库策略应用在以互关联后继树模型为索引模型的全文检索系统中,对全文本分词后建立互关联后继树索引,既能保证较高的查准率,又能降低索引的膨胀比。另外将分词词典的树结构与互关联后继树索引文件进行关联,在检索过程中对查询字符串分词时可以直接查找索引文件,大大提高了检索的效率。最后,通过实验对这种新型的索引方法进行验证与分析,实验结果表明,该方法提高了查准率,并有效降低了索引的膨胀比。
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