数值天气预报是一门需要海量信息处理的综合性科学,它的发展取决于气象学、大气物理、计算机技术、信息技术、遥感技术以及地球科学等相关学科的进步和发展。目前大部分数值天气预报业务系统的都运行在高性能的巨型计算机上,而且通过命令行模式进行调用、执行程序。随着数据采集方法的日益增多和气象信息服务规模的不断扩大,数值天气预报的数据量将成爆炸式增长,如果完全采用高性能巨型机和命令行模式运行,将很难保证足够的计算能力和较好的数据质量,从而影响数值天气预报的广泛应用。网格技术的出现为解决大规模科学计算、大规模信息处理等问题提供了有效的方法和平台。通过分析数值天气预报业务系统的现状发现,构建网格环境下的数值天气预报服务流程涉及到一系列复杂的操作,为了方便用户使用网格环境中的资源,采用Web服务的方式,将数值天气预报的各种功能封装为Web服务组件模式,通过统一的访问接口来提供服务；针对网格环境中资源分布广泛、异构的特性,设计了网格数值天气预报的资源管理系统,并简单分析了网格资源访问的QoS问题；然后研究了网格环境中气象资源的调度问题,根据天气预报服务的特点,设计了合理的资源调度策略和算法,利用网格模拟工具GridSim对调度算法进行了仿真实验,最后设计了网格数值天气预报服务的原型系统,运用Globus Toolkit工具构建网格平台,结合GIS技术实现了网格环境下数值天气预报的Web服务发布。与传统数值天气预报方法相比,网格环境下数值天气预报业务可以充分利用网络中的分布资源,为广大用户提供快捷廉价的气象信息服务,对提高数值天气预报的发展和应用具有十分重要的意义。