基于卷积神经网络的目标检测算法研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liongliong508

【摘要】

：

目标检测算法旨在对图像中所有待检测目标进行定位和分类,它在视频监控、工业检测、自动驾驶等应用领域发挥着重要作用。随着计算机计算能力的不断提升以及大规模数据集的建立,深度学习算法在图像处理、语音识别等领域取得了巨大的成功。其中,卷积神经网络在图像中提取的卷积特征表达能力强,并且对光照、尺度及形变不敏感,因此在计算机视觉领域得到了广泛的应用。而基于卷积神经网络的目标检测算法也取代了手工设计特征的传统方

【作者】

：

徐首韬

【出处】

：

合肥工业大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

目标检测卷积神经网络类间共存关系特征融合多尺度检测

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