随着互联网的普及和广泛应用,在网络服务器上一般放有大量数据资源(包括文本、图片、音频、视频等等)供用户访问.但是这种网络资源的开放也带了许多不好的方面,比如一些用户非法下载、非法拷贝、恶意篡改等等.因此数字媒体内容的安全问题成为一个急需解决的问题.数字水印作为一项很有潜力的解决手段,正是在这种情况下出现的.数字水印是一种在数据中嵌入一些认证信息来对数据进行保护的技术.数字水印对一些标准数据处理,比如:A/D转换,数据格式的转换等等具有稳健性.安全性也是数据水印的一个重要方面,数字水印应当可以抵抗来自外界的恶意攻击.文中我们将独立分量分析的新号处理方法引进到数字水印系统中来,提出了一种新的水印攻击方法.文中开始对数字水印系统做了一个概述,介绍了数字水印系统的研究背景、基本原理、研究内容等等.对现有数字水印算法做了总体的概括和总结,给出了各种算法的仿真结果,并提出了改进的基于DWT的数字水印算法.另外对数字水印系统的各种攻击方法也做了详细的介绍.接着我们详细介绍了盲信号分离和独立分量分析.盲信号分离和独立分量分析是在源信号和信号传输通道完全或部分未知的情况下,从观测信号中恢复出源信号,问题唯一的假设就是源信号间在统计上是相互独立的.最后,我们介绍了独立分量分析在图像特征提取、图像去噪方面的应用,并将独立分量分析应用到数字图像水印中,来检测数字图像水印的稳健性,提出了基于独立分量分析的数字水印攻击方法.实验结果表明,这种新的攻击方法比其他攻击方法对现有水印算法具有更大的破坏性,但对图像的损伤却很小.