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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波遥感器,其利用脉冲压缩技术提高距离分辨率,利用合成孔径原理提高方位分辨率,从而可以获得具有较高分辨率的SAR图像。SAR具有全天时、全天候、高分辨率和较强穿透性的特点,因而在军事、农业、海洋、生态、地理等方面具备重要的应用价值。SAR图像是通过相干波照射得到的,由于雷达波的相干性,其在成像的过程中不可避免的会产生斑点。斑点是影响SAR图像质量的主要因素,它的存在降低了SAR图像的质量,影响后续的边缘检测、图像分割和目标识别等图像处理过程。因此,如何有效的抑制斑点是SAR图像处理领域一个亟待解决的重要问题。本文对如何有效抑制SAR图像中的斑点进行了深入的研究。完成的主要工作如下:(1)提出了一种滑动窗和微调因子双自适应的改进Frost滤波算法。在传统的Frost滤波算法中,微调因子和滑动窗的大小对Frost滤波的性能都具有较大的影响,当微调因子和滑动窗取的过大或过小,均会导致SAR图像中斑点抑制和边缘区域的保留得不到有效的平衡。而本文通过滑动窗和微调因子的自适应改变,可以有效的抑制斑点,同时又能较好的保留图像中的边缘信息。(2)介绍了Fisher分布模型,并给出了Fisher分布中几种常用的参数估计方法,选取较为合适的参数估计方法来估计Fisher分布中的未知参数,然后使用Fisher分布模型对高分辨率SAR图像进行建模。通过建模实验,可以得出Fisher分布可以较好的描述高分辨率SAR图像尖峰和厚尾的统计特性。(3)基于第二类统计量和Mellin变换,利用最大后验概率(Maximum a Posteriori,MAP)准则推导出基于Fisher分布模型的MAP滤波方程。由于Fisher MAP滤波没有考虑SAR图像中不同的区域特性,导致图像中的斑点得不到充分的抑制。由此,我们提出了基于结构化信息检测的SAR图像Fisher MAP降斑算法,有效的区分了图像中的点目标、边缘区域和均匀区域,并在不相同的区域使用不同的降斑算法。通过降斑实验可以验证所提算法在充分抑制均匀区域斑点的同时,可以有效的保留点目标和边缘信息,从而达到斑点抑制和边缘信息保留的较好平衡。