随着城市居民人口剧增,城市路网的交通压力越来越大,交通管理部门面临巨大挑战,一旦发生破坏性较大的突发事件,原路网中的某些路段的通行能力会迅速下降甚至瘫痪,然而需要疏散的人员和车辆剧增,将会打破原路网的供需平衡,现有的交通组织不能满足突发事件下的受灾路网的疏散需求。此时,需要短时间内对交通路网重新组织,提高路网的容纳车流量的能力,缩短疏散时间、减少损失。由于逆向车道能够在短时间内增加特定方向上通行能力,具有其他组织方式无法比拟的优点,因此采用设置逆向车道这种组织方式能够极大地提高疏散效率,减少突发事件给交通系统带来的危害。本文结合国内外研究现状,对目前紧急疏散策略中已有的逆向车道路段选择方法进行阐述,分析受突发事件影响时的城市路网交通流特性、紧急救援特征以及交通应急疏散策略。结合逆向车道在实际应用中的优缺点以及其设置过程中的影响因素,研究城市道路网在突发事件条件下的应急疏散组织方式。首先,通过网络优化方法,将现实中的城市疏散网络抽象成能进行数学计算的有向网络,结合经典的最大流关键边模型,将逆向车道选择问题转化为网络中关键边的寻找问题。在此基础上,建立最大流增流关键边模型以满足提高网络疏散能力的要求,通过对扩容关键边进行定义并计算最大流,并改进相应的算法。其次,考虑实际疏散过程中对任意时刻到达疏散终点的流量最大的要求,建立全局最大流模型并定义动态扩容关键边。在发生突发事件时,路段通行能力随时间变化的特征明显,以往学者研究逆向路段选择问题时,建立的最大流关键边模型大多忽略了这一实际情况,导致得到的逆向路段选择方案与实际情况存在偏差。考虑疏散网络中路段通行能力随时间变化的实际情况,对全局最大流算法进行相应改进,使之能够对贴合实际的动态网络进行计算。最后,以兰州石化合成橡胶厂发生爆炸事件为例,在路段通行能力不变和通行能力随时间变化两种情况下建立全局最大流模型并计算,得到两种不同情况下所对应的逆向路段选择方案,对比分析两种方案的差异,进而论证全局最大流模型具有良好效果,本文提出的算法也具有可行性。