互联网经济和在线服务的飞速发展带领我们进入了信息化的社会。互联网技术的进步和移动设备的普及带来了巨大的机会,同时也提出了新的挑战。信息服务必须时刻关注最新技术,需要深刻地为客户考虑。快递服务提供商不但要保证能为客户提供及时,可靠的信息服务,还要关注信息系统的使用体验,关注用户对细节的感受,关注多样化用户的不同需求。现代互联网中,信息系统既要满足多样的需求,也要面对大量高并发的数据请求。这对服务系统和数据系统工程提出了巨大的要求。本文针对这个情况,进行了以下几方面的工作。1NodeJS Express V81、提出使用高性能轻量化的NodeJS服务框架Express来搭建信息服务系统。利用V8引擎的性能优势,减少了成本,降低了开发难度,提高了程序的响应速度。2、对系统数据模型进行了重新设计,并创新性的使用了开源的非关系型数据库Mongo DB。使得系统数据模式更加灵活,更加适合大数据处理。3、同时结合当前Web2.0时代应用设计的流行趋势,为系统设计了对用户友好的UI。独立搭建完成了信息系统的主要部分,并对业务流程和程序性能两方面进行了测试。结果令人满意,系统基本达到了现代Web应用的要求。4、快递系统在实际应用中,会产生大量的,复杂的数据。考虑到数据中蕴含的巨大价值,如果能够得以利用,将进一步提升快递服务的效果。本次研究搭建了一套Hadoop大数据框架,并结合快递系统的业务特性,编写相关脚本进行了测试,对大数据在快递信息系统中的运用进行了探索。本次研究提出了一种解决快递信息需求的新的Web应用架构,经测试具有较高的性能和较好的用户体验,并研究了Hadoop大数据框架在快递信息服务中的作用。