随着油气的不断开采,目前高孔高渗的储层愈来愈少,而低孔低渗的储层成为了研究的重点；随着资源的缺乏以及技术水平相应提高,页岩气、砂岩致密气也成为了如今探测开采的焦点。在这两类气藏开采的过程中,裂缝的评估与预测是重中之重。对于裂缝的预测评估而言,现在一般是通过成像测井来判断裂缝发育程度,而成像测井因为成本原因,不能广泛大量的在油田里运用,因此开始寻求通过常规测井的各种手段与方法来判断裂缝发育程度。目前大多数的常规测井手段基本上都是利用裂缝在各种曲线上的响应特征诸如电阻率,声波等来识别裂缝,都是利用测井曲线数值上的差异来进行识别。但是单一的运用常规测井资料来预测裂缝发育与否仍然具有一定的局限性,而单一的依靠成像测井资料来识别又不现实,因此需要更加实际有效的方法。本文以SH油田的区块两个层段作为研究区,研究区内平均孔隙度为7.51%,平均渗透率为0.20mD,属于致密砂岩气藏。首先以区块内的薄片资料分析研究目的层的岩性,分别利用交会图法、模糊数学法以及神经网络法识别岩性。交会图法与神经网络法识别符合率均达到80%以上,运用交会图法模版能准确快捷的识别出区域岩性,将区域内的砂岩细化分为岩屑砂岩、岩屑石英砂岩以及石英砂岩三种岩性。在不同岩性的基础上,分别通过两个不同的角度来预测裂缝发育程度。利用电成像测井资料来刻度常规测井资料上裂缝的响应特征,总结出该区块裂缝测井响应特征；再利用对应的测井曲线计算出裂缝参数,通过R/S分形法计算对应测井曲线的分维数值,将其与成像测井资料相对照得到裂缝发育不同程度的分维数值范围以及对应裂缝参数范围；利用5口电成像测井资料的61个层位、岩心分析资料及常规测井资料利用R/S分形法对储层裂缝进行发育程度的划分。得到相应的图版。研究区内发育裂缝时,岩屑石英砂岩分维数大于1.15,石英砂岩与岩屑砂岩分维数大于1.1,实际处理11口井19个层位,平均符合率达到73.6%；利用偶极声波成像测井资料建立不同岩性的纵横波时差模型,通过纵横波时差模型计算相应的岩石力学参数,再将岩石力学参数的值与裂缝参数结合计算出不同裂缝发育程度的岩石力学参数值的范围标准,充分利用3口偶极声波井的56个层位的资料、岩心分析资料及对应常规测井资料建立不同岩性的岩石力学参数模版,而在岩石力学参数里面,杨氏模量来预测裂缝发育在该区块最为适用,研究区内存在裂缝时,岩屑石英砂岩的杨氏模量小于31,岩屑砂岩的杨氏模量小于36；实际处理5口井15个层位,平均符合率达到66.7%,能够初步满足实际需求。