【摘 要】
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关于时空轨迹的查询的研究已经进行了数十年。然而,如何测量轨迹的相似性,以及如何有效地表示和索引轨迹仍然是个问题。对于第一个问题,我们讨论了插值不变性的性质,并提出了具有该性质的两种距离。对于第二个问题,我们提出了Trajectory Representing and Indexing（TRI）框架来管理时空轨迹。在这种框架下,首先,轨迹将根据我们的成本估算函数被切分为子轨迹;其次,子轨迹将由一种新
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关于时空轨迹的查询的研究已经进行了数十年。然而,如何测量轨迹的相似性,以及如何有效地表示和索引轨迹仍然是个问题。对于第一个问题,我们讨论了插值不变性的性质,并提出了具有该性质的两种距离。对于第二个问题,我们提出了Trajectory Representing and Indexing（TRI）框架来管理时空轨迹。在这种框架下,首先,轨迹将根据我们的成本估算函数被切分为子轨迹;其次,子轨迹将由一种新的外包框,即最小外接晶体,进行表示;之后,我们将轨迹点与外包框存入TB-3DR树进行索引;最后,我们设计了查询简化的子外包框驱动的k近邻算法以加速k近邻查询。通过实验比较,我们说明了TRI框架可以将k近邻搜索的效率提高一个数量级。
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