混沌以及分形理论在期货市场的研究

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本文根据混沌理论和分形理论,对混沌特征研究的非线性科学方法进行了必要的总结,包括如下:经济时间序列关联维的计算方法;Kolmogorov熵计算方法;最大Lyapunov指数的计算;以及R/S分析方法。在G-P算法基础上计算了从1998年9月10日到2002年12月26日大连、芝加哥期货和黑龙江现货大豆价格时间序列的关联维数以及Kolmogorov熵,通过分析验证了其价格波动的混沌过程;另外,通过R/S分析得到了Hurst指数,验证了期货市场系统具有分形结构和持续性。总之,本文的结果进一步说明了期货市场存在混沌现象。
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