人脸识别是当前图像分析与理解领域的一个研究热点,这方面的研究工作自20世纪60年代开始以来,经历了40多年的发展,已经取得了长足的进步,人脸识别技术已经从实验室中的原型系统逐渐走向了商用,出现了大量的识别算法和若干商业系统。人脸识别技术的发展主要受两个方面因素的影响:人脸识别算法的进步,对人脸识别算法进行综合性能评测的方法。综合的性能评测一方面测试了各算法和系统的综合性能优劣,另一方面也检验了人脸识别技术的总体发展现状,指出了有价值的研究方向。本文主要有如下工作:(1)对常用人脸识别算法进行综述。本文对近年来人脸识别常用算法进行总结并分析其各自特点。(2)介绍了几次大型的人脸识别系统评测情况。包括FERET及FRVT2000, FRVT2002,FRVT2006四次大型人脸识别系统评测,其中着重介绍了FRVT2000及FRVT2006并对评测结果进行了分析。(3)研究了人脸识别算法的性能评测方法。介绍并探讨了人脸识别算法性能评测的基本原则、评测方法的分类和针对不同识别任务的相关评测指标。