基于面阵摄像机的视频检测技术近年来在我国公路交通流量检测系统中得到了大量应用。但面阵摄像机采集的交通视频图像中除了所关心的车辆目标外,还存在大量的背景目标,从复杂背景中提取出感兴趣的目标需要复杂的图像处理和分析算法,从而导致系统成本增加,检测性能也受到一定的限制。为了克服上述缺陷,论文深入研究了CMOS图像传感器的基本理论,通过对CMOS线阵图像传感器芯片的像素结构、工作原理以及系统架构等方面的理论分析,提出并研究了一种基于CMOS线阵图像传感器的交通流量检测系统。论文主要完成了“芯片级”CMOS线阵摄像机的开发,提高了成像的空间分辨率,同时缩小了图像数据量,便于复杂算法的分析处理;搭建了基于CMOS线阵图像传感器的交通流量检测系统的硬件平台,采用TI公司最新的图像处理芯片TMS320DM642结合FPGA作为核心,对基于CMOS线阵图像传感器的光学成像器件进行控制,实现了海量图像数据的采集与处理;深入分析了小波变换用于奇异信号检测的基本原理,利用基于小波变换的车辆存在检测算法,并基于VisualC++6.0软件开发平台,采用二次样条函数为基函数对原始图像数据进行小波变换,实现了车辆图像的灰度转化、阈值比较、图像分割等功能;最后通过以太网传输电路将获取的交通流量参数上传至监控中心进行显示与存储。系统测试与工程应用表明,基于CMOS线阵图像传感器的交通流量检测系统,能够克服面阵成像背景干扰大、目标提取难等缺点,有效地提高了交通流量参数的采集速度和检测精度。