【摘 要】
:
第一部分:人钙化性主动脉瓣中Sam68的表达及自噬水平改变目的:检测人钙化性主动脉瓣膜与对照组标本,比较Sam68的表达变化,明确主要表达Sam68的细胞类型,同时检测钙化瓣膜组织自噬水平的改变,方法:经过华中科技大学同济医学院伦理委员会申请批准,参考ESC/EACTS联合发表的《心脏瓣膜病管理指南》,选取主动脉瓣中到重度狭窄的CAVD患者,获取术后钙化性人主动脉瓣组织切片,茜素红染色检测瓣膜组织
【基金项目】
:
国家自然科学基金面上项目(81770387); 国家重点研发计划项目(2016YFA0101100)
论文部分内容阅读
第一部分:人钙化性主动脉瓣中Sam68的表达及自噬水平改变目的:检测人钙化性主动脉瓣膜与对照组标本,比较Sam68的表达变化,明确主要表达Sam68的细胞类型,同时检测钙化瓣膜组织自噬水平的改变,方法:经过华中科技大学同济医学院伦理委员会申请批准,参考ESC/EACTS联合发表的《心脏瓣膜病管理指南》,选取主动脉瓣中到重度狭窄的CAVD患者,获取术后钙化性人主动脉瓣组织切片,茜素红染色检测瓣膜组织钙盐沉积程度;免疫组化染色、WB法检测Sam68表达和自噬水平的变化;免疫荧光染色检测Sam68与AVICs共定位。结果:人钙化性主动脉瓣组织茜素红染色阳性,提示大量钙盐沉积形成钙化结节。WB(P<0.05)和Real-time PCR(P<0.01)法检测Sam68表达明显增加,免疫荧光染色发现与AVICs存在大量共定位。同时人钙化性主动脉瓣组织WB检测LCⅡ/Ⅰ与对照组相比差异不明显,但P62蛋白明显堆积(P<0.01),提示自噬流受阻。结论:人钙化性主动脉瓣膜组织中Sam68表达明显上调,且与AVICs存在共定位。人钙化性主动脉瓣组织中存在自噬流受阻现象。第二部分:Sam68参与调控主动脉瓣膜间质细胞自噬促进其成骨表型转化目的:探究Sam68是否参与调控AVICs自噬,促进成骨表型转化。方法:体外原代培养AVICs,予以TNF-α诱导建立体外细胞钙化模型。通过LC3-GFP-RFP慢病毒转染和WB检测TNF-α刺激AVICs自噬流变化,进一步调控自噬流后观察AVICs成骨表型转化,探讨自噬参与AVICs成骨表型转化的过程。过表达和敲低Sam68后联合TNF-α刺激,对比单纯TNF-α干预组和空白对照组的成骨标志物ALP、Runx2表达及自噬流改变。结果:体外细胞实验表明TNF-α刺激AVICs成骨表型转化,WB检测LC3Ⅱ/Ⅰ比值增加(P<0.01),P62堆积更明显(P<0.05);LC3-GFP-RFP双荧光标记显示自噬小体增加,但自噬溶酶体减少(P<0.05),提示自噬启动但自噬流受阻。使用雷帕霉素进一步激活自噬,明显减缓TNF-α诱导的成骨表型转化。过表达Sam68较单纯TNF-α干预组LC3Ⅱ/Ⅰ表达差异不明显,但P62蛋白明显堆积(P<0.05),LC3-GFP-RFP双荧光标记显示自噬小体及自噬溶酶体明显减少(P<0.001),提示过表达Sam68后进一步阻碍AVICs自噬流;而敲低Sam68后LC3Ⅱ蛋白增加,且P62堆积减少(P<0.05),自噬小体及自噬溶酶体数量明显增加(P<0.01),提示敲低Sam68加速自噬流。过表达Sam68检测ALP、Runx2表达增加(P<0.01);茜素红检测钙盐沉积明显增加(P<0.05),促进AVICs成骨表型转化;而敲低Sam68后则ALP、Runx2表达降低(P<0.05),茜素红检测钙盐沉积明显减轻(P<0.05),改善成骨表型转化。结论:Sam68阻碍AVICs自噬流促进其成骨表型转化,而敲低Sam68可以加速自噬流改善成骨表型转化。第三部分:Sam68调控主动脉瓣膜间质细胞自噬的机制探究目的:探讨Sam68阻碍AVICs自噬的机制。方法:敲低Sam68后检测TNF-α刺激AVICs的NF-κB和STAT3磷酸化水平,同时检测STAT3下游基因Bcl2的表达,自噬相关蛋白Beclin1,ATG7的表达;STRING数据库分析预测Sam68互作蛋白,免疫共沉淀法检测Sam68与STAT3之间相互作用。结果:TNF-α刺激AVICs的NF-κB磷酸化水平在2min明显上升,缓慢降至平台期,10min以后稳定,Sam68敲低后并不影响TNF-α激活的P65磷酸化水平。TNF-α刺激AVICs 2min时STAT3磷酸化水平明显上调,随后缓慢下降,2h时再次上升;敲低Sam68后TNF-α刺激的STAT3磷酸化水平2min时不上升(P<0.01),随后缓慢下调,2h时缓慢上调程度较单纯TNF-α刺激明显减弱(P<0.01),但变化趋势一样。敲低Sam68后STAT3下游分子Bcl2基因表达下调,且其互作分子Beclin1,自噬上游关键蛋白ATG7进一步上调。通过STRING蛋白互作数据库分析提示Sam68和STAT3存在相互作用可能。免疫共沉淀法验证在AVICs中Sam68与STAT3的确具有相互作用。结论:Sam68与STAT3在AVICs中存在相互作用,Sam68影响TNF-α诱导的STAT3磷酸化水平,这可能是Sam68阻碍AVICs细胞自噬流的重要机制。
其他文献
高分辨率的记录活细胞中细胞器的动态生物过程对于理解生命至关重要。如何以非侵入方式,对活细胞进行实时高时空分辨率的成像一直是科学家研究的重点。相比于传统的宽场和共聚焦成像技术,光片荧光显微镜以其高时空分辨率、低损伤和可长时间成像的综合能力,成为实现该目标的首选技术。但受限于普通高斯光片分辨率和视场的制约,如何在不损失轴向分辨率的前提下在光传播的方向上实现更大的视野是光片荧光显微技术中亟待解决的问题。
目的:A型主动脉壁内血肿(intramural hematoma,IMH)的最佳治疗方法仍有争议。本研究旨在分析累及降主动脉的急性A型主动脉壁内血肿病人的处理结果,比较胸降主动脉腔内修复术(thoracic endovascular aortic repair,TEVAR)与药物治疗(medical therapy,MT)的临床结果,并评估与主动脉不良事件相关的危险因素。研究方法:我们回顾性地分析
目的:头颈部鳞癌(Head and Neck Squamous Cell Carcinoma,HNSCC)在疾病早期难以诊断,且预后较差。细胞周期失调是癌症的标志性特征之一,且细胞周期通路的变异在HNSCC中非常普遍。然而,在中国人群中,细胞周期通路的遗传变异与HNSCC的关联证据尚不充足。因此,本研究拟在中国人群中筛选与HNSCC易感性相关的细胞周期通路基因的遗传变异,并结合生物信息学工具和生物
我国能源资源与用电需求由于存在地理分布差异,因此需要通过远距离输电解决。而高压直流输电因其在远距离、大功率输电上存在优势,在我国得到了迅速发展以及大规模建设。然而在直流输电以单极大地回线运行时,直流电流会经流入大地,地电流会经由变电站变压器中性点进入到电力系统,给电网稳定运行带来不良影响。而变压器间由于存在复杂的电气联结,对一处变压器中性点地电流进行抑制可能会使其他中性点地电流被动增加,因此给区域
随着全球环境问题加剧,人类社会开始重视人与自然的关系的修复,并尝试通过自然教育来改善人们对待自然的态度和行为方式,提高生态文明程度,其中面向青少年儿童的自然教育是重点。由于学习重压和自然体验空间不足,青少年与自然之间的关系被割裂,我国很多青少年患上了“自然缺失症”,对青少年的自身发展和生态文明建设产生了不利影响。重视青少年与自然的联结,让青少年学生在所处时间较长的校园环境中,潜移默化接受自然教育,
伺服系统是工业制造的核心组成部分,而国内产品与外国相比还有较大差距,为了使我国迈向制造强国,必须深入研究。作为伺服系统的传动机构,永磁同步电动机以其高功率密度得到了广泛的应用,然而永磁电机有两大缺陷,即转矩波动问题和电感变化问题,前者降低了系统的精度,后者限制了系统的响应速度。因此,研究抑制转矩波动的方法和研究电感变化的规律,具有重要的学术价值和工程意义。本文首先对永磁电机的理论进行了阐述,指出了
G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptor,GPCR)是人类最大的膜蛋白受体超家族,它可以响应多种信号分子并介导胞内众多生理进程。以GPCR为靶点的药物约占现有批准药物的三分之一,是目前研究最深入和最吸引人的药物靶点。γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)是中枢神经系统中主要的抑制性神经递质,在大脑的神经信号传递中起着关键作用,影响着许多生理和精
配电网的合环操作是转供电或实现不停电检修的常规手段,然而合环操作可能产生过大的合环电流,对配电网稳定运行带来冲击。相比于传统配电网,智能配电网的运行方式更复杂,合环电流冲击可能更严重,合环条件也更难通过经验判断。因此,利用智能配电网中的高精度测量装置、快速通信系统以及调控设备,准确预估合环电流、降低合环电流冲击的相关研究具有重要应用价值。基于上述理由,论文围绕智能配电网的合环电流计算与调控问题展开
在自然界和工业界中,声波携带着丰富的信息,具有重要的利用价值。近年来,由于传感距离长、可分布式探测和灵敏度高等独特优势,基于相敏光时域反射仪(phase sensitive optical time domain reflectometry,Φ-OTDR)的全光纤分布式声波传感器(distributed acoustic sensors,DAS)在地质资源勘探、结构健康安全监测和周界安防等领域得到
几何体拟合算法作为检测产品规格是否合格的重要算法之一,其主要任务是根据产品数字化的表达形式之一——三维点云数据,计算出产品的参数,检测产品规格是否合格。市面上大多数几何体是由规则曲面组成,因此,几何体拟合过程实际上是规则曲面拟合过程的集合,典型的曲面拟合算法主要包括基于最小二乘法的规则曲面拟合算法、基于特征的规则曲面拟合算法和基于深度学习的规则曲面拟合算法。然而,现有算法的拟合效率和拟合准确度都不