伴随着计算机信息技术的高速发展,生物特征识别技术也广泛为人们所关注,当前的几种技术:指纹、声音、虹膜已经在很多场合得到应用。在线手写签名验证技术作为生物特征识别技术的一种,由于其具有操作容易、不会丢失、遗忘、泄密、可随时产生等优点,越来越受到人们的重视。 本文首先介绍了生物特征识别技术的优点,并将当前研究和正在使用的几种技术做了比较,提出了研究课题:在线手写签名验证系统。在对系统认真分析的基础上,提出了两级认证模式的总体设计方案。在系统的硬件部分,主要谈到了数据的采集,包括采样原理以及采样设备,并对外部设备与PC机通信做了简单介绍。 本文研究的重点有两个方面:原始签名信号的预处理,预处理后信号的分割。预处理部分主要包括剔除飞点、漏点,去掉零点并保存零点的信息,和对签名进行归一化处理。在预处理过程中,保存了大量的动态信息,例如总的签名时间、最大签名速度、平均速度等等,为第一级基于特征值的认证打下了基础。 对于分割方法,尝试了基于断点的分割方法以及小波分割方法,分别分析了它们的优缺点,并最终采用了基于极值点分割的分割方法。因为分割是和匹配结合在一起的,所以本文着重介绍了DTW(动态时间规整)匹配算法。之后是对签名进行的两级认证,即基于特征值的认证和基于函数参量的认证。实验结果证明,这种认证方法达到了较高的认证率,具有很好的实用价值及应用前景。