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内存访问延迟是现代大多数应用程序的性能瓶颈之一。数据排布优化通过改善程序访问缓存的局部性行为来提升程序的访存性能,是提升......
地磁序列具有更加丰富的数据特征,能够大大降低误匹配率,但是传统的动态时间规整（DTW）算法不能满足实时性要求。针对此问题,提出了一......
传统的功能性动作筛查（Functional Movement Screen,FMS）需要丰富经验的专家进行评估,过程费时耗力。鉴于此,提出利用视觉姿态估计算......
动态时间规整算法（DTW）是时间序列相似性度量中的一种常用算法。对现有DTW算法计算量大、时间复杂度高的问题，在不降低原有算法分类准......
人体运动模式感知算法作为下肢外骨骼机器人的关键技术之一，是外骨骼能否平稳、高效地实现人机协同功能的基础。为提高感知精度，提出......
股票价格指数是由证券交易所或者相关金融机构编制的用以反映股票市场上各种股票价格变动和走势的指标。其不仅仅反映股票总体走势......
针对老年人肌肉力量、平衡和活动能力等运动功能受损问题，如何有效开展居家的肢体康复训练和评估，是目前临床的痛点和研究热点.对此......
滚动轴承是旋转机械的重要组成部件,一旦出现故障就可能造成严重的经济损失,甚至会带来人员伤亡。因此,准确预测滚动轴承的剩余使......
精神分裂症是一种常见的精神疾病,以思维、情感、行为等方面障碍以及精神活动不协调为主要特征,该疾病在人群中的患病率约为1%。我......
语音数据量呈现爆炸式增长,但是由于转录成本高,其利用率较低。因此如何快速、准确、低成本的获得用户感兴趣的部分是提高语音数据......
手写笔迹是一种典型的行为生物特征。基于手写笔迹进行个人身份的认证与识别在当今社会有着诸多应用情景,主要包括手写签名认证与......
近年来，有研究提出了使用多个定制且可拉伸的射频识别技术（RFID）标签进行语音识别的无线平台，但该标签精准捕捉拉伸引起的大频率偏移比......
针对传统轨迹相似性计算方法度量效果不佳,且当时间序列数据过度扭曲时相似性度量难以取得好的效果.鉴此基于诸多实际应用之精度和......
水下主动电场成像是仿生弱电鱼建立电场探测周围环境的生物机制而诞生的一门新型水下成像技术。简易的电极传感器装置通过运动扫频......
随着机载LiDAR技术的进步,点云数据逐渐成为城市信息提取的主要数据源之一。车辆作为城市地面交通的重要交通工具,车辆提取是城市......
针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析(FDA)模型的居民......
目前轨道水平参数的测量遭遇到一个涉及倾角传感器动态响应特性的技术瓶颈,已形成了该核心传感器对美国JEWELL公司产品的高度依赖,......
液压系统具有重量轻,体积小,响应速度快,功率大,精度高和抗负载刚度高等优点,它广泛应用于造船,航空航天,冶金工业,建筑机械,农业......
驾驶风格主要指驾驶员的驾驶习惯,多通过驾车时的行为特征进行定义。驾驶风格与智能交通、无人驾驶、保险理赔都有着千丝万缕的联......
随着信息技术的进步和基础网络通信设备的部署,基于Wi-Fi信号的室内人员行为感知技术的研究受到越来越多的关注。与传统的感知技术......
动作训练需要专业性的指导,肢体动作的不规范者误都会对运动效果成较大影响。传统的动作训练法要有纸质图示学习、课堂直接学习法......
为了解决各信号系统间潜在的安全隐患,急需开展安全信息监督相关技术的研究.为此,通过对各信号系统间结合部数据的监督分析,对系统......
柬埔寨可耕地资源丰富,温度适宜,水稻生产极具潜力.及时监测水稻种植时空格局对于区域水稻生产管理、灾害风险评估和粮食政策制定......
稀有时间序列分类（Rare Time Series Classification，RTSC）在天文观测等领域有广泛应用。针对目前稀有时间序列分类方法面对数据规模......
随着大数据和人工智能时代的到来,车辆信息系统也逐步向智能车联网方向发展,越来越多的智能汽车通过各种车载软件为用户提供智能化......
5G传输网需要基于现有的4G传输网进行演化。在演化过程中,由于基站升级和人们对网络需求的增长,传输网中的部分节点接入流量过大,......
随着家用汽车的普及与车载电子设备的高速发展,汽车使用者对智能车载设备有着更高级的要求。目前,作为智能汽车尾门关键组成部分的......
为避免典型日法固有的随机性,构建了一套包含数据预处理的地源热泵长期供能模式提取流程.基于动态时间规整法进行距离度量,采用层......
随着我国经济和量化交易技术的发展,越来越多的投资者参与到量化交易中。海龟交易模型是著名的量化交易模型之一,然而,近年来该模......
目前,尚未明确轨道动静态检查结果间的匹配关系,其直接影响轨道不平顺的评价与维修.为实现动检与静检高低、轨向在数据层面的匹配,......
针对列车丢失卫星信号无法定位的问题,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的列车平顺度信息匹配的方法.借助传感器对列车的在线......
针对手部疾病患者康复成本较高和康复训练不便的问题,开发了一种非穿戴式的基于手势识别的手部康复智能评估算法.为了提高手势识别......
针对高分辨率雷达一维距离像(HRRP)的目标识别问题,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的雷达目标识别方法.该方法利用HRRP具有......
针对复杂供输机构非平衡监测数据导致性能退化数据不足的问题,提出一种基于时间序列数据扩增的供输机构性能退化程度评估方法.在滤......
为解决低压配电网络户变关系不准确带来的台区线损统计、排查困难等问题,根据电力大数据技术,提出了基于变压器低压侧和用户侧电压......
针对传统谐波监测数据预警方法仅考虑短时或单一时刻的数值大小分布，未关注到长期趋势变化的问题，文章提出了基于谐波监测数据相关性......
在白酒酿造工厂中,大部分工艺流程通常由人工完成.为了促进白酒酿造行业的工业自动化发展,减轻高重复性的人工劳作,现关注白酒酿造......
同步相量测量单元(PMU)能为电力系统监测和控制提供实时数据.然而,PMU连续坏数据与扰动数据高度相似,可能会导致控制中心做出错误......
基于地磁信号的定位技术无需架设信号发送设备,成本低且可覆盖室内定位范围广.针对室内地磁定位方法采集工作繁琐复杂需反复测量才......
针对财务舞弊判别的需求,文中对异常财务数据的智能识别方法进行了研究,建立基于数据挖掘思想的数据分析模型。该模型从时间序列处......
针对选矿工业过程流程长、工序多、生产指标多的特点，结合数据可视化在流程工业中应用的技术需求，提出一种基于相似性匹配的选矿生产......
行星齿轮箱具有体积小、承载能力强、输出稳定、方向精确等优点,在工业中应用广泛.行星齿轮箱的轴不对中故障可直接导致各行星轮承......
哼唱识别是音频检索的一个重要应用，其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。本文提出了新的数据库构造方......
本文介绍了一种基于离散隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别系统,及其在声控小车项目中的应用.系统在计算机上完成语音信号的输入、截......
