基于小波分析的旋转机械故障诊断方法的分析与研究

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本文介绍了小波变换理论及其发展现状。本文对于小波变换的定义,小波时频局部化的特点作了较为详细的阐述,并由此引伸出了小波变换处理突变信号及小波变换消除白噪声方面的优势,并对上述理论作了较为详细的分析。本文讨论了小波分析在信号处理方面的应用并展望了其发展前景。 本文介绍了小波变换理论用于振动信号检测方面的方法和特点。对相关理论的分析证实了小波变换作为付立叶变换的替代,能够满足信号检测方面的要求。 本文通过对相关理论的分析证实了旋转机械的故障振动信号基本上是一个复合信号,该复合信号包含多个信号分量,每个信号分量都具有一个单一的频率,每个单一频率基本上都是由旋转机械的旋转频率决定的。如果我们知道了旋转机械的旋转频率,那么我们也就知道了这些单一频率。在本文的第五章中,通过对小波理论的分析证明了在一定的情况下小波分解的频率范围是由离散信号的采样频率决定的。结合以上理论,本文提出了一种较为新颖的信号检测和分析方法。 作为一个实例,我们对旋转频率为60HZ的压缩机进行了模拟的故障诊断,其结果证实了该方法是行之有效的。
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