突发事件发生时,决策成员必须迅速准确地做出有效的应急决策,以最大程度降低突发事件带来的负面影响。然而,突发事件的发生具有极强的不可预测性,且随着时间的推移和应急措施的采取,突发事件的情景还有高度的动态性和不确定性。因此,依据事件的演化趋势,选择合适的应急方案是应急管理的核心问题。应急决策是充分利用获取的相关信息和有限的社会资源,以减少突发事件造成的损失并降低其带来的负面影响。为了更加科学合理地处理突发事件中高度不确定的信息,本研究将突发事件生命周期的相关理论引入到应急决策中,基于系统分析的视角进行了研究设计,基于各阶段的特征和信息的形式提出了相应的处理方法。(1)为了更加有效地应对突发事件,本研究提出了面向突发事件生命周期的应急决策思想。首先,在目前丰富成果的基础上提出了突发事件的三阶段应急决策理论；然后,结合各阶段分析了应急决策的目标、特征和影响因素；进一步地,阐述了完备的应急决策过程,包括应急决策的准备阶段、决策信息的收集阶段、关键指标的分析阶段、方案的选择阶段和应急决策的报告阶段。(2)基于突发事件潜伏期的特征分析,针对该阶段信息难以获取的问题,提出了基于多粒度语义信息和混合型语义信息的应急预案选择方法。首先,决策者使用非均匀语义评估标度来表征通过信息收集获得的多粒度混合型的关键指标的偏好信息,并使用多粒度转换函数对偏好信息进行一致性处理；进一步地,引入TOPSIS方法计算各项关键指标的权重系数；然后,决策者使用偏好粒度的区间型语义信息表征各个应急方案的表现,并使用多粒度转换函数进行一致性处理；最后,计算区间型语义信息的可能度得到各个应急方案的综合评价值,以确定决策方案。以某地洪涝灾害的应急预案选择为例,验证了该方法的可行性和有效性。(3)针对突发事件爆发期的复杂性和决策团队损失规避的心理行为特征,提出了基于多粒度不确定语言和前景理论的应急方案选择方法。首先,决策成员使用偏好的不确定语言短语表征各项关键指标的重要性,使用转换函数对这些多粒度不确定语言信息进行一致性转换；在此基础上,通过不确定的扩展加权平均算子得到群体评估向量,进而采用不确定语言决策理论得到各项关键指标的权重向量；然后,引入前景理论的思想,计算采用不同备选方案情况时各项关键指标不同场景的价值和感知权重；进一步地,将采用不同备选方案时关键指标的感知价值和关键指标的权重向量集结,得到各个备选方案的综合感知价值,并据此确定最优的应急方案；最后,通过一个实例验证了所提方法的实用性和有效性。(4)为解决突发事件衰退期的应急方案选择中的不确定问题,提出基于语义信息和排序组织法的应急响应决策方法。首先,引入语义决策理论,确定决策成员的相对重要度和关键指标的权重。然后,使用扩展的加权平均算子,将备选方案的偏好信息与决策成员的相对重要度集结。引入排序组织法,处理不同关键指标与备选方案之间的复杂关系。最后,对各备选方案的净流进行排序,以确定决策方案。以某物流园区火灾后的运营恢复为例,验证该决策方法的有效性和可操作性。结果表明,所提方法能同时兼顾各项关键指标的不同特点,能够有效处理决策过程中的不确定信息。