在医疗诊断过程中,如何使医生和患者享受更加人性化的服务,在确保诊断质量的同时,简化系统控制,提高诊断效率,实现更加快捷的诊断过程,是目前大型医疗仪器技术研究的重要问题之一,即如何更好的实现人机交互的问题。在手术过程中,利用大型医疗设备进行实时诊断的过程中,传统的按键操作和键盘输入等操作方式存在着以下不足:当医生的双手正在进行手术等操作时,即双手被占用,再进行键盘操作显得力不从心;大型医疗设备往往功能复杂,按键繁多,容易混淆,给操作者带来不便;在实现精细操作方面,按键和键盘操作更是一项繁复的工作。相对而言,语音指令控制机器操作的方式可以弥补传统操作方式的不足,语音控制方式也是人机交互的最便捷、最人性化的方式。本文旨在研究一种普遍适用于大型医疗设备的语音指令控制系统。通过对大型医疗仪器的功能分析,以及其对语音指令系统的要求,本文对指令系统的语音识别算法进行了深入的研究,改进了端点检测的算法,对比了两种语音识别特征参数LPC(LinearPredictive Coding)线性预测系数和MFCC(Mel-scaled Cepstrum Coefficients)Mel频率倒谱系数的识别性能,以DTW(Dynamic Time Warping)动态时间弯折为模型匹配算法,建立了一套普遍适用于大型医疗设备的软件算法系统。同时,基于本实验室的横向研究课题,本文以C型臂X线机为系统的实现对象,设计了软硬件相结合的语音指令控制系统,对系统的指令内容进行了设计,并对基于单片机的系统硬件部分进行了详细的分析,实现了单片机控制C型臂X线机运动的I/O扩展设计,最后探讨了今后的工作内容和重点。